OSS中台化建设并非一蹴而就，如何量化OSS中台的成熟度，明确定位当前位置，才能为持续发展找到合理的道路。中台化系统涉及结构、能力、应用生态、数据和运输维护等多个方面，附表提出OSS中台化成熟度评价参考模型。以下内容如下:
百度智能云提供的智能城市解决方案包括城市感知中心、城市AI中心、城市数据中心、城市互动中心等，支持各种智能应用场景，使城市更加安全、平静、更加顺畅、更加宜居。
中台:例如，阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴目前，其他电子商务或大品牌也希望积极整合资源，实现平台运营的支配。
智能控制台架构基于百融云创多年的控制建模经验，围绕贷款前、贷款中、贷款后控制运营闭环的理念设计，包括应用中台和数据中台两个平台，可以满足防欺诈、信用评价、风险警报、贷款后管理等多个场景的风险控制数据中台打通内部数据壁垒，为业务优化与创新提供支持及BI分析支持;应用中台根据不同业务需求，敏捷开发模型;同时可以一键部署，并支持不同业务决策;特征衍生平台和关系图谱通过技术支持业务更好更有序地开展。
中台的核心是共性能力的抽象沉淀和共享复用。在传统的业务架构下，业务种类的增加往往会带来交叉依赖、重复建设等问题。中台是将可能重复开发的功能整合起来，以开放服务的形式调用到不同的业务中，避免业务创新中的重复制造车轮现象。除了共享的业务功能外，其他企业内部可以共享再利用的各种能力，包括共享技术能力、数据运营能力、组织管理能力等，都可以抽象成共享服务，不断沉淀在中台，在不同的业务场景中被调用和整合，支持企业快速、低成本创新。
中台提供的不仅是界面和组件，还需要提供交易中台、订单管理背景、订单数据的可视化，通过不断强化中台的能力，使前台业务更加集中在自己的业务上。
公司的交付物是产品，为了使公司更好地完成产品的交付，需要业务结构、数据结构、技术结构三个层次。其中，业务结构(OLTP)包括个性化的业务结构(小前台)和公共业务结构(中台)，数据结构(OLAP)包括个性化的数据结构(小前台)和公共数据结构(中台)，技术结构是技术支持(中台)。这三个层面的结构可以进一步抽象地分割个性化部分和公共部分。其中个性化部分是小前台部分，公共部分是中台部分。因此，公司的中台分为业务中台、数据中台和技术中台。
基于中台结构的理论基础是SOA，以服务方式有效沉淀核心业务能力，实现服务在不同场合的业务能力再利用。中台的本质是通过数据统一、实时、在线实现全业务链条贯通、个性化需求扩展、业务实时联动等价值。
蒙牛采用双中台战略，即数据中台和业务中台。中台承接前台和后台的变速齿轮，传递后台资源，支持前台业务的快速创新。业务中心配备企业前后台业务流程，支持前后台业务开展，实现业务能力高度再利用的数据中心支持高效构建公司全球数据资产、敏捷能源业务、智能服务全过程人员。
数据多样化可以实现更深入的数据洞察，支持数据分析驱动的场景规划。因此，完善的数据仓库、大数据平台等IT基础设施至关重要。在构建AI中台之前，企业需要知道内部有什么样的数据，没有什么样的数据，应该从哪里得到数据，完成数据的基础设施。