之后，我们进入了大数据阶段，我们不仅进入了结构化的数据，还进入了网络方面的数据，之后我们也进行了对外合作的能力，现在进入了平台化、智能化的阶段，我们构筑了数据中心，实现了平台化的能力再利用。
亿信华辰作为专业的智能数据产品和服务提供商，基于成熟的收集、存储、计算、管理等大数据技术，提出了符合企业数字转型的数据中心解决方案。数据汇集我们有数据厂工具，数据管理有我们一套和治数据管理工具，数据资产管理和数据服务有数据资产管理工具，数据中心需要这一系列工具，帮助企业建设自己的数据中心。
？资产价值化后，反省企业业务，整个企业的数据？成为有价值的闭环，什么？可以不断发展，帮助企业提高能力，因此数据中心的核心是将数据形成数据价值闭环。
这次我们来谈谈中台有什么分类。随着中台理论的发展，市场上有很多中台区分方式。例如，移动终端的中台、前端的中台、数据的中台、研究开发的中台、组织的中台等，给人的感觉就像万物都能中台一样。但是，中台这个名词被滥用，产生这些定义是因为我不习惯企业的运营模式。
数据智能开发管理平台:整合数据同步、数据建模、数据开发、任务测试、任务调度、数据管理和数据服务等一站式全过程大数据开发、管理能力，实现企业数据设计、开发和管理一体化，帮助企业构建可管理、能力再利用的敏捷数据中心
数据中心是信息发展的必然产物，也许每个企业都需要数据中心。然而，不同的行业、不同的企业和不同的业务需要不同的数据点也不同，所以不能勉强做，不能盲目跟进。企业建设数据中心应从企业业务需求构建与企业一致的数据管理和应用技术体系和流程机制。建立起企业持续化的数据运营体系，培养数据人才，发扬工匠精神，不断打磨数据产品，从而为前端的业务提供优质、持续的数据服务，实现数据价值化，助力企业实现数字化转型。
助力通信运营商打造企业级智慧中台体系，包括技术中台、数据中台、AI中台、BOM域的业务中台，以及面向应用层和垂直行业的能力开放，构成中台体系的基础架构；
数据中台会对数据进行集成处理，首先重要数据的镜像存证；其次根据应用需求进行分类和标记，并形成数据资产目录；再次，针对众多上层应用的共性需求建立数据主题库和配套的算法库，便于上层应用对数据及其配套服务的调用。在整合和调用数据的过程中，所有的数据访问都会被平台监控，同时中台会记录授权用户访问，确保特权用户在正确的时间内完成正确的操作，审查是否有越轨行为，从而保证数据系统的安全。数据共享和更换完成后，系统将保存数据提取和数据使用记录，并可随时接受审核。数据中记录的数据调用频率和范围是确定数据资产价值的重要参考因素。
数据中心通过数据技术收集、计算、存储和加工大量数据，同时统一标准和口径。数据中心统一数据后，形成标准数据，存储，形成大数据资产层，为客户提供高效的服务。简而言之，数据中心是数据服务(DataAPI)工厂，数据中心是DataAPI。数据中心通过其核心能力，将企业数据能力包装在一个平台上，迅速提供给业务前台。(下载/查询更多方案,点击底部阅读原文)
对于寻求数字转型的企业来说，如何管理公司的数据资源？如何使数据产生价值，有效地服务前端业务？数据中的舞台确实是声音最高的。企业纷纷掀起了基于数据中心的数字转型热潮。