随着技术的变化，数据平台的设计理念和实施方式发生了重大变化。传统的以数据仓库为核心的结构化数据应用形式，正在向以数据湖为核心的多源异构分布式数据应用形式转变。数据中台由概念逐渐变为商业实践，企业的数据架构将发生根本性改变，为数据管理模式和数据应用方式带来更多新方法。
根据《报告》的研究分析，数据中心对优化企业组织结构和流程，提高企业管理水平和组织敏捷性有很强的推进作用。这是因为数据中心打破了传统企业组织结构下的信息技术和业务只能分为不同部门的障碍，将业务和技术融合在一起，省去了业务数据跨部门的传递步骤，同时将基于技术的数据分析结果直接转化为业务优化方案，实现了1比1>2的效果。
腾讯大数据的示意图如图8所示，在线业务的数据如微信游戏等通过信息中间部件实时传递到中间部件，中间部件包括实时计算、离线计算、调度系统和分布式存储，这些数据实时计算
第二，传统企业内部通常由IT部门负责处理和管理数据，业务部门不能直接使用数据。数据中心可以实现数据资产化、服务化，业务部门人员可以进行数据分析和数据应用。
授予渔业模式是数据队自己不做最终需求，而是根据数据队制作的中心台实现业务价值是平台化的思考，但在敏捷的同时，数据队如何确保制作的中心台能够满足业务的要求。
各中台业务域和对接中台服务的业务系统在构建模型时，可以根据业务依赖关系查询元数据，选择结合。
与传统意义上的数据处理、数据分析相比，新一代数据智能融合的技术更加多样化。数据湖提高了多样化的数据汇集、存储、处理能力，得到了广泛的认可和应用，数据中心已经从概念转变为实践，改变了企业数据服务模式，成为企业数据能力共享平台。在可预见的几年内，加强分析、AI和机械学习、图分析、NLP、块链等新兴技术将成为数据智能领域最具霸权的技术。企业将多种新兴技术应用于数据价值挖掘，形成数据智能能能力。
中台的核心价值是为了解决企业数字化过程中信息系统的重复投入和业务数据无法在系统中流动处理的问题。用形象的比喻，企业以前为了信息化，建立了独立的烟囱。这些烟囱相互独立，拖累了企业敏捷的创新能力。中台是建立基础平台，横向通过这些烟囱。
数据中心主要有助于进行业务全生命周期的数据管理，监视产品在各种状态下运行的数据，为公司的业务决策提供数据参考，使用数据给公司带来能力。更重要的是，可以打破业务线的间隔，将不同业务线产生的数据汇总到中台，形成超级大脑来决定。
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