在上一篇文章《中台实战(16):大工厂数据中台通俗化解读》中，本文作者深入分析了数据中台的概念。其次，作者用两篇文章的篇幅说明数据中台建设的完整方法论，这篇文章是上篇。
SEED中台运行的各应用系统，共享基础设施，共享数据服务，该结构融合了系统界限，消除了信息孤岛，从全球角度优化，将功能模块分配到适当的应用系统，避免了多系统合作时的数据和功能冗馀。过去我们常见的是，不同供应商的系统，由于数据对象的结构定义不同，在数据传输过程中，产生了大量用于转换和转换的通信流量和数据库表的ERP中保存了当前仓库的实时数据，WMS中保存了仓库的整个过程数据，两者频繁发生复杂的数据同步这样的问题并不少见。这些在SEED中心构筑的解决方案已经不存在了。
数据中心以数据资产驱动业务增长，从全方位、多角度重建企业价值链，有效提高企业组织敏捷性和业务协同应对能力，成为企业数字转型的新引擎。
从这个角度来看，如果一个企业想成为一个数据中心，他仍然应该先咨询，并制定一个数据化的顶级设计和咨询计划，然后就数据平台化、数据资产化和数据服务化，直到数据价值化。这些是企业数字化建设的主要渠道，最终必须实现业务价值。而数据运营、组织保障层面，包括数据资产管理、数据治理、数据安全与标准等等，应该为主航道让行。
南通市政府副秘书长、市市域管理现代化指挥中心党委书记李学义表示，指挥中心的中心分为数据和业务两个方向，指导方针是数据为体，业务为用。数据中台可以实现市内全量数据汇集、管理、共享的业务中台主要结合各部门的业务场景，构建人工智能大数据体系。
数据中心是一种组织战略，有助于企业机构有效地使用前端的流动数据和交易数据用户，以单一和一致的角度使用后端部门生成的数据，作出决定。构建数据中最简单的想法是考虑企业如何管理可编辑和可再利用的数据和分析能力，这些功能可以提供独特的数字业务，通过其技术堆栈将数字业务贯穿整个价值链。