有人认为数字化中台中的数据中台只是一种数据仓库，这个观点是错误的。在中台构架中，数据中台本身没有数据，数据来源于其他的文件和各个业务系统的API。由于数据中台有这些数据源的适配器，数据中台相当于建立了通向不同数据源的互联管道。数据仓库是数据中心的重要组成部分，也是元数据的重要来源，但数据仓库并不意味着数据中心。此外，一些高质量的软件产品在增设分析功能的基础上配备数据库，主要提供业务计算功能，但这种数据库不是数据的中心。这种软件数据库中使用的分析数据不是全域数据，而是企业的局部数据，不能挖掘全域数据的价值。
虽然没有中台的名字，但是得了中台的病，中台其实不是具体的产品，也不是标准化的产品，而是机制，通过有形的产品和实施方法论来支持，更多的是数据中台，数据中台是那个中台中台，只有通过企业的数据，把数据变成资产服务于业务，其他所谓的中台才能依赖，企业的数字变革才有底气。
但是，在企业加快数字化变革的今天，中台相关的各种概念、结构和产品陆续出现。例如业务中台、数据中台、技术中台、安全中台、AI中台、微服务开发框架、容器云、Paas平台、用户中心、订单中心等，不能说明，需要原本的清源。
随着移动互联网在日常工作和生活中的渗透，企业开发了以提高顾客体验为中心的应用程序。加强企业运营管理效率，提高企业竞争力的企业级应用也不断出现。各行各业和维度的应用百花齐放，满足了不同用户的需求，但这并不意味着这些独立的应用是数字中心。典型的数字中心台的工作原理简单地说明了数据中心台从业务中心台的数据库中获得数据，进行清洗和分析后得到的结果支持业务中心台的智能应用。这些智能应用程序在用户使用后产生的新数据流向数据中心，形成闭环。应用程序为数据中心提供研发数据，数据中心为业务创新和应用程序完善提供更多支持。
第三，数字中心是下一代数据结构的想法，其工作原理是以应用为出发点，进行数据整合，最终表现出的结果是数据应用的平台。随着未来科学技术越来越先进，人们的需求千变万化，各种应用的产生也顺其自然，以纯技术为导向的中台很难迅速应对外部应用需求。数字中心台是终端的技术平台，不是API的接口，而是重视业务终端的使用和业务价值的表现。数字化中台的建设需要结合业务部门的灵活应用需求，技术部门的强大数据管理、数据建模等能力，以及公司各部门和资产的多维合作。它是集业务、技术和公司资产的有机结合体，并不是片面的模块的组合体。
数字化中台为数据管理能力、融合能力、收集能力、同步能力等提供了强大的数据应用基础支持。无论企业生产、运营、消费者跟踪、供应商维护、外部公共数据等不同维度的数据，数字中心都可以通过不同的功能实现数据的通信、共享。由于不同的业务场景需要不同规模的计算平台来处理大量的数据，数字中心可以帮助业务人员根据应用需要随时安排计算能力。
计算平台的建设不能应用。因为没有强大的数据管理系统，数据无法联通、共享，只是构建计算平台不是技术中心。
中台架构将数据与应用系统解耦，不仅着眼于数据的打通，更关注数据资源的持续沉淀。中台以统一的标准，在全业务、多终端采集和引入多形态数据，依据统一规范建立数据结构，统一数据提取和服务接口，构建企业数据资产管理平台，真正释放全域数据的通用资产价值，为企业实现数据驱动奠定基础。
因此，在建设中心台的需求分析阶段之前，必须对中心台的需求进行分类，明确界限。在此，引用《中台产品经理宝典》一书的概念，用数据类型迅速完成两个中台的区别
数据无法跟踪的话，前端的数据应用会出错，最终企业的决策会出错，会付出很大的代价。数字化中台可以避免上述问题的发生，数据质量的智能跟踪和血缘分析跟踪数据的血缘系统，确保数据质量。
数字中台建设不存在所谓的正确模式，落地方式也多种多样，很大程度上没有统一的成熟模式。企业应视中台战略为其数字化转型的重要组成部分，中台建设应与企业的商业模式、业务发展方向、组织结构、信息化发展程度等紧密结合。数字化中台不仅仅是单一维度的技术概念，中台只是数据仓库、IT技术工具、大数据分析方法和特定应用是对中台不全面的错误理解。
第三，数字中心是下一代数据结构的想法，其工作原理是以应用为出发点，进行数据整合，最终表现出的结果是数据应用的平台。