阿里巴巴在2015年开始了大中台、小前台战略，数据中台的概念首次正式提出。在此之前，阿里巴巴在数据中心的探索中积累了几年。阿里巴巴数据中心为了应对集团众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性要求而成长，需要满足业务部门的日常和多个业务前心的数据需求。
DataFormula是敏捷的企业数据中心产品，根据企业特有的业务结构，构建了统一、标签化、API化、可持续更新的数据资产管理平台，为企业前台业务部门提供了快速响应、精细化运营和支持等要求。
在开展数据中心台的详细介绍之前，必须整理当前企业的数据生态，以便理解中心台的存在意义。
例如，一般的数据中心可以理解为物流快递中心，一个数据是货物，api是固定的路线，数据需求系统的要求是订购，数据本身的分析、转发、改造等是包装的分解、标记、加工
蚂蚁云数据中台的核心价值主要体现在降低成本、提高效率、业务增长、组织变革四个方面。其中，前两个价值降低成本，提高效率是传统数据系统可以实现的价值，业务增长和组织变革是基于蚂蚁云数据中台实践形成的独特优势。