数据平台的数据模型设计不仅要满足数据平台全球数据集成和统一管理、数据应用共同需求沉淀和重用的总体目标，还要保证数据可信度、数据单点处理、数据路径整体最佳的基本原则。
数据中台的工作原理如同饭店满足食客需求。数据可被比作基础食材，CRM、ERP等待管理系统将数据分类放入数据库（中央厨房），通过数据处理技术清理数据，需要对一些有特殊要求的数据进行深加工。
为了消除数据岛，实现业务整合创新，需要将集中架构转变为分布式架构系统，并在此基础上建立适合业务平台的数据平台。数据平台旨在通过充分挖掘数据价值，提供数据服务，完成数据集成、处理和共享，促进数据智能化和业务流程创新，最终实现数字化运营。数据中台有助于提高金融服务效率和业务整合创新，但数据中台的分布式系统也增加了数据和业务安全风险。相对于传统集中式架构，包含数据中台的系统具有更多内部和外部交互、响应接口。增加接口将增加非法访问和数据泄露的可能性，使业务和数据面临更多的安全威胁，进一步提高数据管理和数据授权系统的复杂性。这是金融数据内部管理业务安全的痛点。
数据平台可以为不同业务岗位的员工提供个性化的数据探索和分析工具，并在此基础上生成数据接口，赋予业务人员分析数据的能力。业务人员可以根据需要探索和发现数据价值，并进行深度应用开发，可以成为独立产品。
3、新数据服务组，专注于数据平台的建设和开放运营，希望建立以数据服务为核心的数据开放系统，负责实现31目标，同时承担企业数据开放平台的建设和运营，数据平台和开放运营的目的是促进数据平台能力的沉淀，防止数据平台自我嗨。
数据中心通过业务、技术、资产、分散、混乱、重复的数据进入有组织、上下文的数据资产，技术部门使用数据资产可以形成持续的应用开发能力，同时提出新的应用数据，为新应用的诞生提供肥沃的土壤，形成闭环。
为了帮助资本和行业更清楚地了解中国数据中心产业的发展现状，梳理轨道演变路径，挖掘市场机遇，对优秀厂商有更深入的了解，参考报告中典型企业的着陆场景，预测数据中心产业的潜在痛点和突破方向。艾瑞咨询研究院计划于2022年8月发布《中国数据中台产业研究报告》(以下简称《中台数据报告》)。在此背景下，艾瑞咨询研究院正式开展了数据中心平台报告的制造商征集活动。现向制造商发出诚挚邀请。欢迎参与报告并讨论数据 台湾产业的现状和未来趋势。
整合逻辑模型作为数据平台的数据资产清单，可以直接支持相关人员独立检查和使用数量，是数据平台的统一数据视图。