也就是说，数据不再是简单地实现管理自动化，而是需要形成数据思维和数据驱动操作的思维。这与我们在谈到中台建设时将业务能力数据化和数据能力业务化相同。
数据中心平台是连接和整合多源、异构和分散数据的高能转换器，加工成重要的生产要素。数据建模设计是确保数据完整性、一致性和准确性，实现数据共享的基础，成为数据中心平台建设的基础。
不同的业务场景需要不同规模的计算平台来处理大量的数据，建设数据平台可以帮助业务人员根据应用程序需要随时调度计算能力。
在规模方面，中国数据中心台湾产业正处于从萌芽到快速发展的过渡时期，整体仍处于相对基础的发展阶段。产品类型和服务内容需要进一步扩大，商业价值需要探索。《2021年中国数据中台产业白皮书》指出，随着企业数字化转型的推动，市场需求将继续增长，数据中台产业增长势头明显，市场规模将迅速扩大，预计2023年将达到183年.2亿元。
在阿里巴巴大中台、小前台中台战略背景下，各大互联网巨头开始探索数据中台，结合自身优势提供外部服务。
其中，企业对准确快速决策的需求已成为法士特数字运营平台建设的核心驱动力和重要目标之一。要实现这一目标，必须提高统一数据战略、统一数据治理、统一数据架构、统一数据安全、统一数据质量、统一数据治理系统支持的数据资产控制能力、数据服务能力和数据价值开发能力。由大数据基础平台、数据中心平台和数据应用平台组成的法国特殊数据操作平台应满足需求。
不仅是互联网，还有许多数字转型企业和相关的外国企业猎头。如果你听到候选人了解数据产品、数据管理、数据平台、数据建模，他们的眼睛会闪耀，因为市场上仍然很少有相关的人才。
在政策标准方面，2022年3月，阿里云智能全球技术服务部与阿里云研究院联合发布了《数据中心交付标准化》白皮书，基于对数据中心交付的挑战分析和多个政府和企业行业的实践经验 三、 一、交付标准参考框架、标准化技术要求和交付标准体系。同时，白皮书详细分析了行业客户数据平台标准化交付的典型案例，是数据平台交付方式、工具、平台等系统建设的重要实践指导，促进了数据平台交付标准的持续迭代。
数据平台是提供企业数据和分析能力的智能中心，是全球数据供应网络的核心基础设施，通过聚合和管理跨领域的大量数据，将数据抽象包装成数据产品和服务，为业务平台和业务前台提供共享、可重用的数据能力，是反映企业数字能力（即企业数据获取、管理和应用能力）水平的标志性载体，打造开放共享的数据管理文化。数据中台的核心能力包括以下几个方面。
在企业服务方面，百分点技术积累了多领域的行业知识和数据平台建设经验，帮助大型中央企业建立统一的数据管理系统，通过数据清理、拉形成主数据，建立数据交换共享标准和工具，通过统一应用，建立一站式数据平台，提高企业的数字运营能力和效率。