科研人员的身份识别码是判断科研人员是否具备科研诚信素养和了解科研诚信基础知识的唯一电子凭证。通过与期刊社使用的在线投稿系统的整合，可以访问期刊投稿的入口。作者需要在投稿前出示其科研诚信的身份识别码，编辑应判断其是否有资格投稿，是否接受投稿。结合科技部提出的科研严重失信数据库建设的实施，将科研人员的身份识别码纳入科研诚信数据库体系，可作为科研诚信数据库的有效补充。
应用导向和数据驱动：高校数字校园的建设应以学校职业发展需求、师生教学科研需求和学校管理服务需求为导向。在数字校园的建设和运行中，应继续加强信息资源的开发、积累、管理和利用，加强事务分析应用系统的建设，利用大数据技术为用户提供决策支持和智能服务，促进高校数字化转型。
在数字经济时代，人工智能已成为引领科技创新和社会发展的关键驱动力，人才短缺正日益成为制约产业发展的关键。加强人才队伍建设是构建开放协调的人工智能技术创新体系的重要支持之一。本文将主要利用清华大学开发的大数据挖掘和服务系统平台（AMiner），人工智能是世界上最具影响力的学者名单，利用研究人员数据库选择（AI2000[1])和外部报告数据，分析人工智能人才发展现状和当前人才发展问题，以启发相关领域的人才引进。
因此，在综合评价航天科研院所的技术创新时，不仅要从行政体系和技术体系的维度进行评价和分析，还要综合评价这两个维度相互协调和制约的运行效果。
黄正仁代表建议，行业应做好产业前瞻性布局，加强与科研机构的互动，形成创新联盟，形成有效需求和技术转移的有效渠道；科研机构应提高技术成熟度，提高系统集成技术供应能力，为企业提供成熟的解决方案。其中，政府是最好的交联剂，可以携手并进，浙江在这方面有很大的前景。