——应用导向和数据驱动：高校数字校园的建设应以学校职业发展需求、师生教学科研需求和学校管理服务需求为导向。在数字校园的建设和运行中，应继续加强信息资源的开发、积累、管理和利用，加强事务分析应用系统的建设，利用大数据技术为用户提供决策支持和智能服务，促进高校数字化转型。
科研成果激励着赵明博一路前进，对未来的科研充满信心。未来，赵明博将重点建立多模态检索、服装问答系统和服装私人定制系统。他将结合图像和文本进行服装多模态图像检索，研究如何学习表达文本和图像的跨模型组合特征，建立多模态服装问答系统。特别是近年来，随着私人定制服务模式的兴起，越来越多的人热衷于服装的选择。根据服装属性、款式和用户个人信息创造的服装风格越来越受到用户的喜爱。赵明博的研究适应了《纽约时报》发展的需要和科研发展的趋势。
T同学：我在校内的科研是从大一的春季学期立项开始的，到大二的秋季学期结束时完成了第一个课题（关于晶体管量子输运计算）。作为开始接触科研工作的课题，我研究的是一个有比较系统的方法的问题，所以进程也比较容易预期。不过这样的工作作为开始，也比较有利于熟悉领域内的基础和已有方法，并且对于科研工作的各个流程完整地经历一遍。在这之后，我开始做一个关于光电输运过程计算的课题，不过由于之后很快并行开始了海外科研所以这个课题进展比较缓慢。总体而言，校内的科研工作给我提供了接触研究领域并掌握基本技能的途径。
集群协作架构从集中到分布式的飞跃，对机器人的在线感知、决策、操作能力和系统智能水平提出了更高的要求。廖玉雷表示，经过近两年的克服困难，研究团队突破了信息共享、协作感知、敏捷编队、协作决策、人机协作、操作策略、系统集成核心关键技术，成功开发了多协作任务模式、多智能模式、弹性可重构的海洋机器人集群智能协作技术示范系统，有效促进了海洋机器人集群智能协作领域的理论创新和技术发展。
医疗准确性智能一直在努力建立一个完整的人工智能辅助分析产品系统和科研生态系统。根据实际临床需要，为不同的应用场景、不同的疾病和不同的图像设备创造全面的AI图像辅助分析产品矩阵，涵盖胸部、乳房、膝关节、神经等系统解决方案；根据科研需要，医疗准智能推出达尔文智能研究平台，建立深度学习和图像组学习双引擎，建立一站式医学研究平台，成为医学研究不可或缺的武器。