建立数字化工厂，提高业务数字化的快速响应能力。在客户接触和服务方面，建立线上线下（36.980, 0.00, 0.00集成的协同服务系统，扩大智能服务终端，APP、小型项目等在线服务渠道，提高客户的数字运营服务能力，实现敏捷前台。建立数字平台，建立标准化的客户管理、账户管理和业务处理组件，实现场景金融的快速部署；数据平台以数据资产服务为中心，提高数字客户获取、营销、风险控制、运营和决策能力；智能平台建立统一的对话和服务机器人，为业务自动化和智能提供技术支持。
随着科学技术的发展和数字化转型的不断深化IT结构转型促进业务发展已成为银行业发展的必然选择。作者认为，未来银行结构需要从技术支持和业务发展两个方面考虑，包括技术平台、数据平台和AI以中台为支柱，围绕场景建设、旅游服务、能力输出、资源积累、组织管理五个层次的业务发展需求，构建中国信息研发的未来银行整体架构体系ModelB@nk5.0正好能满足这些需求。
二是进一步推进中台建设。数字平台作为数字城市建设的核心枢纽，建设在政府云、政府数据、网络等数字基础设施上，协调所有业务应用的共同能力，全面支持数字保定建设的实施。总体规划为1 4架构，1是统一的中间平台门户网站，为数字保定提供数据资源、业务组件资源、技术能力资源和物联网资源的基本支持能力。4是业务平台、技术平台、数据平台、物联网平台四个平台，相互支持和依赖的能力和模块，形成上层智能应用和智能场景的统一支持能力。各级、各部门应当按照统一的规范和标准，全面接入市政平台，形成统一的数据资源数据库。
数据平台从后台和业务平台导入数据，完成大量数据的存储、计算和产品过程，进行数据处理，确保数据输入输出质量，沉淀为数据资产，构成企业的核心数据能力。
孙仲谋，网易数据帆大数据专家，大数据平台负责人，网易云数据库产品负责人，十多年互联网数据研发管理经验，网易数据平台建设见证人和实践者。
网易数帆拥有数字产品技术负责人、网易云数据库产品负责人、十多年互联网数据研发管理经验、网易数据中心建设经验丰富的实践者。
多年来，覆盖京东全链路业务场景的全球数据资产已经在数据中心沉淀。基于对零售业务的深入了解，我们将业务场景抽象成数据模型系统，描述业务之间的关系，并考虑如何存储、计算和管理这些数据，这是对数据中心团队业务能力、技术能力和数据处理能力的一个非常大的测试。最后，我们将沉淀的数据资产应用于用户增长、营销策略制定、供应链管理、仓储布局规划、配送路径规划等全链路业务场景，验证和反馈，形成积极循环，不断完善数据资产体系。
在转型过程中，我们需要改变我们的概念和人才培训。我们需要一个团队，同时密切关注业务问题，并在这个过程中清楚地考虑所需的数据。如果数据错误，无论算法有多好，指导的趋势都是不同的。在系统建设方面，建议在整个数字转型过程中，我们应该围绕业务平台和数据平台进行，不仅要让业务团队知道数字化的必要性，还要看到痛点和困难。
数据平台使业务数据呈现出前所未有的维度。因此，管理层可以重新审视业务，关键指标可以预测机会和风险，最终数据推动业务，促进业务裂变，探索新的机会。
最终整个供应链的数字化涉及库存、采购、物流、质量等众多复杂控制点，数字化的管理也将需要拓展数据中台的应用场景。