数据中心平台的核心价值是解决不同数据源的问题，实现数据清理和开放；第二，数据打开后，叠加数据模型进行数据分析；第三，数据管理、决策和显示。这三点是云河系统缺乏的，捷码数据中心平台都做到了。
公司自主开发的河流系统是一个人工管理平台，即在获得河流等数据后，我们进行人工管理。没有数据平台，只能手动分析数据，效率低，容易出错，创建云李总是说，捷径数据平台是朋友推荐的，我关注捷径数据平台，深入沟通，发现您的捷径方案非常专业，服务非常专业，只是数据平台满足我们的需求，达成合作。
目前，商业银行的中间平台可分为三个层次：数据平台、业务平台和技术平台，分别关注数据模型、业务流程和技术工具开发。
网易数帆还认为，数据模型是构建数据中心平台的基石，并倡导基于维度建模的数据模型设计方法论。然而，网易数帆认为，数据中心平台的模型设计必须有一套可量化的测量标准来评估当前数据模型设计的质量。网易数帆推荐的数据中心平台的建设模式是迭代建设，因此在建设过程中必须不断跟踪模型的设计质量，以确保模型的设计符合数据中心平台建设的规范和高再利用率的设计目标。为此，网易数帆提出了业内第一个面向数据中心平台的模型设计标准，并通过跨层引用率、模型引用系数等指标评价模型设计质量。
建立数字平台，建立标准化的客户管理、账户管理和业务处理组件，实现场景金融的快速部署；数据平台以数据资产服务为中心，提高数字客户获取、营销、风险控制、运营和决策能力；智能平台建立统一的对话和服务机器人，为业务自动化和智能提供技术支持。
第三，组织架构的转变。财务的组织模式会从传统的“金字塔”转向前、中、后台，中台包含大量传统财务工作，智能运营是一个大共享或大运营的概念，是业务中台、财务中台、HR数字技术仍然为中台和供应链中台的集成提供基本支持。基于数据中台、人工智能和大数据分析技术，数据汇集到中台，帮助企业更准确地预测。AI在数据驱动下，形成智能数据决策，实现智能分析和决策。
中国和台湾不是一个专门为一个部门服务的组成部分，也不是一个部门可以很好地建设的组成部分。部门分离可能会限制中国和台湾建设的效果。需要建立一个集成的项目团队，围绕共同目标不断开发、运营和策略。孙杨告诉记者，银行需要建立与中国和台湾相匹配的数据、业务和管理系统，并使用该系统标准化中国和台湾的服务，以减少中国和台湾无法使用的尴尬局面。
访问捷码数据中心平台，打开数据后使用更方便。特别是叠加数据模型后，可以形成统一的数据分析、管理和决策，也可以显示数据模块、预警危险数据，真正形成管理和决策的强耦合关系，创建云李说，入数据中心后，数据不会分散，也不需要手动盯着分析，公司节省大量能源，可以覆盖更大范围的河系管理，智能水。
OneData核心是重用，所有数据只处理一次。数据平台在整个业务中形成公共数据层，消除跨部门的小数据仓库，实现数据的统一和全球重用。
中国文化管理协会农村振兴建设委员会副秘书长、金融发展研究人员袁帅表示：高效技术中心的配置是银行机构更好地满足客户和合作伙伴的需求，合理部署IT资源、降低成本、提高效率的必然措施；数据中心为银行机构提供从数据获取到数据生态建设的一揽子服务。在数据获取阶段，数据中心可以打破数据岛，全面、实时、高质量地收集不同来源和类型的海量数据，使客户获取；业务中心支持开放生态建设、数字运营能力锻造、业务效率增长、转型改进。