该指数改变了银行传统的数据开发模式和业务用户的数据应用模式，降低了数据开发成本，提高了数据应用效率。
指标平台的应用也将给企业数据管理和应用模式带来深刻的变化，并对管理、业务、IT其他相关人员的角色和能力提出了不同的要求。具体来说，企业在数据管理和应用中的效果和变化包括：
3）建设业务和 IT 高效合作新模式：指标平台通过智能管理、加工和查询指标模型，可以大大提高数据开发效率，促进业务敏捷，改变传统的业务需求IT开发合作模式。
然而，近年来，在数据分析的普及和数据应用需求的爆炸性增长的背景下，企业在指标的建设和应用中面临着诸多挑战，催生了企业对指标平台建设的探索，实现了指标的统一管理和应用。本文将详细阐述这些挑战，重点分析指标平台的功能和价值，结合领先企业的实际案例，为企业建立指标平台，实现更简单、更高效的数据应用提供参考。
指标平台是企业统一管理和应用指标的平台。在数据分析民用化的趋势下，指标平台提供了从业务角度建模、查看、管理和使用治理后的数据，并提供了业务衍生指标的自定义功能，为用户提供了统一的指标看板或指标呼叫接口。同时，通过在平台上不断沉淀和更新指标，实现指标的共享和重用，构建指标运行生态。
以某股份制银行为例，自推进集团数字化战略以来，各业务线都建立了数字化运营中心。随着数据需求的爆发，银行的数据表ETL作业、BI报告的开发和维护工作量变得非常大，导致数据开发周期长、数据口径杂、数据获取困难、查询响应慢等痛点越来越明显。
2）形成每个人都是分析师的数据文化：指标平台可以为公司的相关用户提供数据访问、自助分析和数据开发能力，降低用户使用数据的门槛，使业务自助数量，加快数据分析师文化的培训。
1）构建业务数字管理体系：企业各级管理人员可以更方便、高效地访问数据系统的业务指标，更及时、准确地了解业务情况，真正在数据驱动的基础上做出正确的决策。
目前，指标中台已经积累的指标数量达到1.1数据开发周期从平均12天缩短到3-5日，大数据报表开发人力消耗降低30%；同时，中国台湾也改变了业务人员的数据应用模式，近50%的日常需求被指标和指标看板开发所取代，实现了一线业务的自助数量。此外，指标中心台湾的建设进一步促进了银行的数据管理。基于指标，中心台湾银行实现了数据资产的广泛共享，可以及时发现和纠正有问题的指标。
分析中台引擎隐藏在背后，建立了稳定的技术基础。完善的中台服务展示在人们面前，功能齐全，交互方便，用户可以根据自己的业务需求进行数据分析。自我研究CELL表格分析、图表交互分析和灵活的参数过滤可以快速实现复杂的业务分析。通过搜索引擎，资产门户允许用户一键检索系统中的数据资产并快速定位数据资源。指标管理解决了指标定义和口径不一致的痛点，规范了各种应用场景的指标，形成了动态指标、静态指标和实时指标，可以支持业务决策，通过接口与各种业务平台和人员共享指标，有效提高了数据利用率。通过分析中间平台的服务，可以完全释放数据中包含的价值。
第二类是数据管理和服务平台提供商。除了关注指标定义和管理能力、更高效、更智能的数据处理和处理能力外，更重要的是帮助企业建立自己的数字系统建设方法。典型的制造商和产品，如Kyligence指标平台解决方案，其新指标平台打破了树指标系统的传统理念，以高效授权业务为目标，以分散为底层逻辑，以自动化、智能为手段，通过帮助企业建立指标基础模块，让客户发挥业务自主性和创造力，建立自己、灵活、高效、高价值的数字平台。