首先，领导应认同数据平台的价值。只有获得领导的信任和支持，才能顺利开展数据平台的建设。只有不断使用数据，才能反映其价值。数据平台不是一个特定的产品或技术架构，而是一个全面的解决方案或操作概念，在行业中没有明确的定义。我们认为，数据平台的核心是构建标准的数据系统和快速支持前端应用程序的能力，并通过数据驱动业务的创新和变革。为了构建标准的数据系统，实现相应的能力，必须结合产品、技术、数据、业务和组织实力，确保企业的综合运行和高效运行，使数据平台发挥巨大的价值。测量数据平台的价值可以概括为业务数据、数据资产、资产服务、服务业务和业务智能五个关键目标。
彭建峰：后台标准化与前端个性化需求之间的矛盾总是存在的，或者根据平台的大数据、计算能力和算法来解决。阿里巴巴和字节中所谓的拆除平台是在这种矛盾下进行的调整，但我相信这些互联网公司不会放弃通过大数据、计算能力和算法来解决问题的原则。
如图所示，我们的底层是云计算。在计算过程中，云中会放置越来越多的数据。如果你在一家互联网公司工作，公司必须需要 IT 支持部门，这个支持部门肯定会有很多服务器来帮助你完成计算，所以底部可以是私有云或公共云。中间层是大数据，大数据需要许多结构，包括数据处理和数据安全。数据处理的目的是将数据标准化为中间平台。如果公司想更好地支持其业务的发展，它需要一个强大的中间平台，它将标准化和标准化数据，使所有业务部门都能看到一个相对干净、标准和唯一的数据，这是我们的大数据中间平台。上层是人工智能。
综上所述，数据平台强调数据标准和口径的统一，并将数据包装作为数据基础服务、标签肖像服务、算法模型服务等服务，支持前台业务更加智能化；业务平台强调流程和服务服务的高效再利用。数据平台的数据主要来自业务平台，部分数据可以来自App、前台应用，如小程序。
数据资产管理位于数据开发与数据应用之间的数据平台架构； 数据资产管理支持以价值挖掘和业务授权为导向的数据应用开发，依靠大数据平台实现数据生命周期管理； 评估企业数据资产的价值和质量，促进企业数据资产的持续自我完善，继续向业务输出动力 ；
简而言之，被称为数字转型技术基础的数据中心平台专注于数据的开放和统一，其核心价值是消除数据岛。对于金融机构来说，数据中心平台的建设可以帮助实现数据的标准化处理，进一步挖掘数据价值，更好地实现一线业务，促进金融机构更好的模式创新和服务创新。
从产业数字化的角度来看，国有资产监督管理委员会于2020年9月发布的《关于加快国有企业数字化转型的通知》提前提出了对企业数字化转型的指导要求，并明确提出了 以企业结构为核心建设现代化IT治理体系探索构建适应企业业务特点和发展需要的新型数据中心、业务中心IT架构模式等数字化转型方向。对银行业数字化转型实践有明确指导要求的两份文件也属于工业数字化的方向