2017年，特步与阿里巴巴云合作建设的全渠道平台系统正式启动。包括库存、订单、会员、物流、结算等数十个应用程序，打破了内部系统不交换的问题，使数据能够随业务在各个环节流通。特步的1万名员工也接入钉子，在线完成工作合作。
个人对数据实时性的差异有点不同意。随着大数据和流量计算的快速发展，19年flink forward asia会议充满了实时数字仓库的建设成果，数据仓库的实时性大大提高。不同的业务目标是认可，这也带来了维度差异。就我个人而言，我认为数据仓库应该是数据中心平台的一部分。这两个业务目标不同，数据中心平台的范围更大。数据仓库属于数据工具的范畴，数据中心平台是数据工具、数据服务模式和数据操作机制的结合。
项目结果具有较高的能见度，无论是数据治理（数据资产化）还是支持业务决策（数据业务化），都可以显示数据中心平台的建设成果，增强决策者的信心。 对现有组织结构的影响较小。数据中心平台主要从每个系统中获取数据，不会影响每个系统的原始运行，也不会对原有的组织结构产生太大的影响。每个企业做数据中心平台的最大方式是建立一个团队来着陆，而不是移动现有的组织。
知识平台在产业智能升级中承担着沉重的责任。知识平台作为新经济形式下的智能解决方案，将继续从技术、产业应用和生态合作的角度进行改进，更好地赋予企业权力，为企业在智能经济中获得机遇提供动力。在技术方面，知识平台的数据处理能力将从结构、文档数据扩展到图片、音频、视频等多模态数据；知识平台将提高复杂的知识表达和快速的建设技术，提高数据知识的效率。在应用方面，知识平台将从搜索、问答、推荐升级到辅助决策、预测、推理等业务场景的深度应用，满足企业产品和服务的自动定制需求，推动产业智能升级。
根据数据，阿里中心分为业务中心和数据中心两个维度，业务中心的主要作用是更好地服务前台规模扩张和业务创新，因此业务中心集成了大量的组件产品，使前台需要从中心获得资源，以确保前台具有更强的灵活性。
快速增长，此时管理、分析已成为刚性需求，需要建立一个强大的中间平台，方便管理者清楚地控制销售数据4.由于人员有限，原厂销售无法及时跟进中小客户咨询和管理商机。解决方案1.日立服务微站基于贤牛销售云开通，原厂可批量管理线上设备、价格规则、代理销售人员。
让我们来看看两者之间的联系。数据平台可以从业务平台的数据库中获取数据，进行清洁、分析、处理和存储，然后反馈给业务平台，帮助业务平台支持前台应用程序完成操作任务。通过前台应用程序运行后在业务平台上产生的新数据和通过埋点技术产生的行为数据可以转移到数据平台，不断丰富数据。