数据服务能力：帮助业务部门建立工作台，业务人员可以通过数据提取、数据分析、数据推送、数据回流等工作台快速获取服务。处理、处理、划分、建模、标签等中间平台数据。构成一个生态平台。
数据平台是一种新的技术建设理念：集成理念不能真正赋予业务权力，数据应用多样化，大量临时短期需求快速产生，导致业务频繁调整，无法响应需求。
中期：统一源头和数据收集应用，根据企业业务和建设情况实时调整目标和方向，定量评估各阶段的结果。数据中心平台的建设理念由传统的建设和治理——使用和治理组成。梳理数据应用方向，促进数据处理，建立完整的数据中心平台架构，快速响应企业多变的业务需求。
最后，是商品数字化。商品数字化也分为三个阶段：第一阶段，通过基础设施和环境建设，完成全链数据集成和清理；第三阶段，完成全链数据应用。
数据中心访问业务中心、背景等第三方数据，完成大量数据的存储、清洁、计算和总结，构成企业的核心数据能力，为前台基于数据的定制创新和业务中心基于数据反馈的持续演变提供了强有力的支持。
重用数字转型经验的重要性：不是简单地复制，而是根据企业自身的特点，从他人的经验中学习，调整到适当的数字转型方案。确保数据中心平台的基础设施建设安全，不断重用数据中心平台的能力。
2、建立了促进传统产业数字化转型的平台和生态系统。建议在上海科技委员会的领导下，建立数据平台、业务平台、技术平台、安全平台、数据管理平台等创新平台，鼓励人工智能、知识地图、区块链、联邦学习等技术的整合，建立更智能、安全、共享、分散的技术生态。在上海经济和信息化委员会的领导下，选择具有一定规模和数字基础的具有代表性的企业，培育和支持传统产业数字化转型的示范企业和示范园区，鼓励合格的传统产业企业积极开展数据开放共享，促进城市数据要素的多角度授权。支持和鼓励中介服务数据，包括标准服务、技术服务、咨询服务服务和法律服务，使传统产业授权，加强对传统产业数字化转型的服务支持。
——建立数据平台，促进金融大数据的集成、开发和利用。通过数据平台，统一控制各业务系统中分散的数据资产，提高数据计算能力和数据服务能力，提高各种报告的自动化水平，充分发挥数据价值。