具体来说，检查数据中心将根据检查业务需要处理数据，通过数据建模形成主题数据，并将其封装成主题数据API接口以微服务的形式为业务应用平台提供标准统一的数据服务。
根据不同的企业规模和行业，金融中心将有不同的重点。结合行业特点，偏向业务处理的金融中心和偏向数据分析和决策支持的金融数据中心将成为两种态度鲜明的解决方案。
R&D合作机制:要解决的是找谁做(资源问题)，怎么做(架构问题)，什么时候做(安排问题)，怎么用(沟通问题)。建议采用独立资源统一架构统一安排模式，输出产品为数据中心平台全景图和操作手册。
近年来，越来越多的企业开始关注或开始实施数字化转型，数据作为一种重要的企业资产，将在未来的业务发展中发挥关键作用。在2021年12月2日的云产品新闻发布会上，火山引擎正式发布了一系列基于字节跳动最佳实践的云数据产品，涵盖智能应用、数据平台和端到端数据链路上的计算引擎。
首先是"一穷二白"客户的特点是数字化能力弱，甚至IT缺乏工程师。而且一个定位于"工具"角色数据中心平台只需要客户配备三个角色进行二次开发和实施：了解需求的数据产品经理、了解数据建模的数据开发工程师和了解个性化应用的算法工程师。