此外，腾讯还提出，AI以腾讯三大为基础的中台AI实验室技术涵盖光学文本识别、人脸识别、图片识别、音频识别、文本分析等技术；安全平台是腾讯根据其安全运营经验和安全数据库创建的一站式大数据和智能安全管理平台。
携程度假覆盖的数据源包括业务系统的结构化数据、埋藏点日志的半结构化数据和其他内容的非结构化数据。数据集成不仅解决了从源端提取到数据平台的技术问题，而且数据内容的变化通常会影响现有流程和下游的数据应用。因此，基础数据管理的重点是变更管理和统一的标准控制。本文将介绍结构化数据生产变更的标准管理。
采访的开始完全围绕着产品和操作角色。随着采访的深入，发现操作需要依赖许多其他角色（测试、数据操作和维护、开发和开发）。因此，利益相关者被补充到研究中-测试、数据运维、终端开发、设计师，涵盖运营平台需要解决的所有问题。
在数据平台方面，这是近年来人们特别关注的问题，因为数据已经成为一个新的生产要素，通过数据与智能技术的结合，可以提供智能数据服务。智能数据服务可以是预测、洞察力或分析，它也可以与业务集成和组装。在开放平台方面，它最初是一个点对点的集成，但现在它是一个全面的开放平台。我们还整合了大型生态系统，并与客户互动。
数字仓库建设的核心理念：从设计、开发、部署和使用层面，避免重复建设和指标冗余建设，确保数据口径的标准化和统一，最终实现数据资产的全链接关联，提供标准数据输出，建立统一的数据公共层次。 有核心理念，如何开始数字仓库建设，数字仓库建设者是技术专家，也是大多数业务专家，所以方法是促进数据建设，由于数据平台，所以业务知识系统集中，业务数据不再分散，加快数字仓库建设速度。
首先是店铺管理业务的在线化。过去手工填写的万能表开始在线化。店长每天反馈店铺的相关业务数据、操作要点和问题，数据自动汇总到业务中心。与以往不同的是，数据汇总后，根据异常和问题自动形成电子任务形成，然后自动反推到相关店铺进行整改。如果整改不及时，整改不到位，系统会自动监督。任务结束后，会有评估系统，关系到店长的工资、晋升和发展。这样，在过去，店铺的运营管理开始得到数字化的支持，数据的准确性和及时性大大提高，汇总后的数据也可以在后台及时呈现。最高管理层可以看到店铺的数据优化，总部可以时刻了解店铺的管理情况，及时预警。整个店铺运营效率大提高。
在数字精益生产管理理念的基础上，通过IOT数据逐步构建企业数据和业务数据平台和业务平台，形成平台多业务生态布局，构建离散产业一站式平台，帮助客户提高整体竞争力，促进离散制造发展，帮助中国制造升级，成为高效、高质量、低能耗的制造力量。
在火山引擎数据产品系统化的帮助下，这些企业在数字化过程中不断实现阶段性目标。据了解，未来火山引擎数据平台将开放更多的数字能力，继续帮助企业建立敏捷的数字智能引擎。
物联网、智能终端、数据中心、移动互联网、云计算、大数据、人工智能、边缘计算G随着技术等技术的不断发展，饲料行业也掀起了一场风暴。