钢铁研究高纳数字化建设将围绕 数据、规则、网络、门户、四类系统覆盖、平台支持为基本政策组织实施，首先进行主数据管理和业务流程再造，形成相关的运行控制标准体系。根据一中心、三保护网络安全建设的要求，形成以永丰公园为核心的办公网络和工业控制网络布局。同时，考虑到信息系统之间的数据协调和系统集成需求，采用数据平台技术，通过低耦合完成信息系统之间的高效集成，通过大数据技术完成数据沉淀和数据价值挖掘。
业务第一：这是字节作为数据中心平台过程的核心理念。我们希望数据中心平台的核心是服务于业务，支持业务发展是我们的首要任务。 敏捷的研发和自主分布：这两个关键词是我们在实践过程中对数据中心平台服务和工具系统的思考。
云原生数据中心平台的概念旨在帮助企业更好地解决这些挑战，基于新的分布式技术和数据管理概念。云原生数据中心平台涉及的技术链非常长，需要进行合理的分层架构设计，从全球角度统一数据建模，避免垂直烟囱架构带来的重复建设和数据岛问题。云原生数据中心平台也可以说是一种全球、标准化、实时、智能的数据处理架构。其目标是为前台应用程序提供高效的数据共享服务能力，降低数字应用程序创新试错的成本。
项目重点关注数据处理、技术处理和应用处理，包括：在技术层面，建设技术平台，引入云本地和大数据技术，实现业务系统和数据操作的授权。建立一站式运维平台，整合AIOps理念，提高运维管理效率，保证业务稳定。
2015年，阿里巴巴集团启动了中台战略，旨在构建符合互联网大数据时代的大中台、小前台机制。
中台承接方案：一旦行为数据与中台配置的外部指导内容相匹配，即向用户发布。按优先级形式-外部push>桌面图标(综合转化率和用户体验排名)。
数据中心提供统一的数据服务API，为数据应用和数据平台搭建桥梁。API在授权数据应用和应用程序访问数据时，只能通过授权进行访问API在此时，数据访问链路可以标签的形式通知元数据中心，从而打开数据平台到数据应用的链路，形成数据的整个生命周期血缘关系。
数据平台的核心能力包括数据系统、平台能力和数据应用，因此数据平台涵盖企业全球数据系统、统一数据仓库、大数据基础平台、大数据应用平台和各种数据应用服务。