到2020年，关于中是否是假命题的大讨论在业内兴起，阿里也承受了一定程度的压力。但笔者认为，阿里的数据和业务双中台的发展道路和概念规划没有问题。阿里之所以成为质疑中台人的挑战对象，不如说是一些利用阿里中台的概念为自己搭建舞台唱歌讲故事的企业，把概念吹得太神，讲得太多，最终影响了阿里中台。
这才是真正的数字仓库建设。为什么我要占用这么大的空间来介绍公司的业务和使用的数据中心平台系统，因为以下数字仓库建设是基于公司的业务发展和现有的数据中心平台，数字仓库的建设离不开公司的业务。
目前，许多宣传中描述的数据中心平台已经走到了最左边：数据建设工具称为数据中心平台，数据处理、数据建模等工具称为数据中心平台（片面理解数据平台）。
目前，公司的大中间平台战略包括业务中间平台、数据中间平台和智能中间平台智能供应链研发中心，加强数据中心和智能中心平台的建设。其中，智能平台是大数据、物联网、人工智能、区块链、5G集合新技术工具、系统和服务，促进公司业务数智化水平的不断提高；同时整合欧冶云业务内部研发资源，避免重复建设，提高研发效率。
目前，行业数据中台建设有两条普遍路径。一是路径大而全，一开始就设计了宏大的实施计划，一般需要 1-3 年基础设施建设；路径二是以业务价值为导向，以实际业务痛点为突破口，实施数据中台建设。
虽然数据中心并不是什么新鲜事，但在数据浪潮下，每个公司都不敢粗心大意，对数据的关注已经提高到了前所未有的高度。它也使关于CDP／中台一直保持着较高的关注度。
目前，行业数据中台建设有两条普遍路径。一是路径大而全，一开始就设计了宏大的实施计划，一般需要1-三年基础设施建设；二是以业务价值为导向，以实际业务痛点为突破口，实施数据中台建设。
数据中心平台的应用给了企业洞察力，帮助企业进行管理和决策。在实践中，企业对数据中心平台的大部分应用往往停止于发现或预测问题，具体的解决方案是另一个系统。真正的数据驱动型企业不仅擅长从数据中发现问题和规则，还可以利用数据帮助企业做出业务决策和自动化处理。