实现客户是奇点云价值观的第一个，也是创始人创业的初衷。当实施时，数字转型服务提供商将不可避免地面临平衡问题：通用和标准化平台可以带来更快、更稳定的交付和更简单的收入；数据平台具有较强的业务属性，产品必须与业务场景相匹配，以满足客户的需求，真正使用数据。
彭勇博士认为，数据平台是一种数据优先的大数据思维，强调数据业务价值概念，包括企业自上而下的数据战略、匹配的组织结构，以及实现高可用性、高可用性和高价值的有机组合（包括一系列方法、业务设计、模型设计、数据工具和平台），强调数据服务和数据智能，实现数据可用、易用、易用、可追溯、可重用和管理。
为了最大限度地利用数据，互联网公司需要使用这些不同的渠道和来源ID统一拉齐打通，将PC跨渠道共享时代积累的数据资产，实现用户的准确肖像、多渠道接触和智能推荐。数据中心平台OneID这就是系统所做的，为数据资源的最大化利用奠定了基础。例如，阿里的数据中心是基于OneID技术实现了消费者、广告、支付、娱乐等业务板块的用户ID通过这种统一 ID，与每个岛屿的数据相关，实现数据整合，进一步实现完整的用户肖像和准确的数据应用。这让你在百度上搜索健康，在淘宝网站上推荐枸杞。
数据清晰Owner为了确保数据的质量和数量，消费者应该有能力建立自己的业务数据。事实上，还有另一件关键的事情：公司是否有能力提供基于数据服务的自助消费数据环境？传统的数据集成方法是将数据从一个系统复制到另一个系统。随着企业规模的扩大，数据传输和集成需要在数十个甚至数百个系统中进行。系统集成和数据交换的复杂性得到了提高。数据在不同系统之间多次传输后，源数据与下游系统之间的数据存在巨大差异。在大数据和移动互联网时代，需要通过数据服务取代原始数据集成，在数据获取效率和数据安全之间取得平衡，如流行的数据湖、中间平台等。
天翼数智中台内含翼支付自研先启-外部数据管理平台-数据资产管理和先知-数据查询，先觉-人工智能和先算-数据处理产品。
IDC在2021年的深入研究过程中，发现积极转型的行业企业和技术供应商在数据智能建设上达成了共识:在数据智能/数据概念下梳理企业现状，搁置双方对 数据智能/数据平台概念的理解差异，在当前业务发展阶段和未来战略逐步实施的基础上，在业务场景中取得可见的实际应用价值。
传统存储经久不衰，分布式存储异军突起，存储管理、智能存储、存算一体化、数据湖、容灾备份、数据中心、NVRAM随着技术越来越受欢迎，存储技术的应用越来越广泛，海量数据的价值也越来越不可估量。
通过数据中心平台的高效运行，一汽丰田允许数据在线和离线环节实现自由流动，如水生产、销售和服务。随着数据的聚合和共享，各业务可以有效地协调，响应能力不断加快。
数据智能产品套件搭载云原生数据中台DataSimba上述数据产品涵盖算法模型组件、行业模型产品、数据应用产品等模块，具有数据分层、模型灵活性和业务解耦的特点，旨在帮助企业更快更好地利用数据授权业务。
中台在数字化转型中的定位是数字枢纽，可以将传统转型T系统包装为业务共享和重用的能力模块；根据包装能力可分为业务平台和数据平台，根据应用范围可分为场景平台和企业平台；平台价值是解决数据岛、跟不上市场步伐、重复轮、创新不足四个问题。