许多技术人员犯的错误是，从数据库出发，看数据库结构是如何设计的，以数据库最容易分割的方式分割。这是错误的，没有从业务的角度考虑问题。参考领域驱动设计的构想，从业务流程的整理和业务领域的划分来划分不同的服务。最后映射到数据库可能很痛苦，但方向正确，能够适应未来业务的快速变化，发挥中心应该发挥的作用。
九章数据是一家专注于大数据分析、大数据应用的数据公司，专注于在线零售店和快速消费品牌，利用数据台湾企业数据应用建模服务，为企业提供大数据产品分析和解决方案。
案例:一家世界顶尖零售企业清楚认识到商品数字化建设在转型生产力方面的巨大作用，根据自己的业务特点，建立商品数据中心和业务中心。包括商品管理、商品预处理、框架构建、分类管理、店铺管理、品牌管理、上下架管理、数据同步、业务包装等功能。以商品为中心，实现数据统一管理、全渠道分发、智能上下架等业务场景。
智能城市的数据涵盖以数字建模为中心的城市基础信息、以物联网感知为中心的城市运营信息和以数据对接为中心的城市生活信息。这些种类繁多，形式各异，结构复杂的数据如何规范统一，直接决定智能城市的运行性能。智能城市感知云的城市大脑中台包括数据中台、应用中台和智能中台，数据中台实现数据融合和共享，智能中台提供算法集中调度，应用中台实现应用组件封装、共享和集成，三者相辅相成，共同支持智能顶级应用。
中台是蚂蚁提出的，在各行各业发展迅速的领域。社会各界共同认识到建立成功中心的优势。例如，企业应对前台业务，沉淀数据资产，降低企业成本，提高创新力等。
不同行业有不同的特点，有的是零售，有的是工业，可以在中台上继续构建自己的系统。因此，中台实际上是云时代、大数据时代、智能时代、移动时代的新操作系统。
高级系统主要分为数据系统、业务系统、管理系统、决策系统四个层次。管理系统包括所有财务系统，通过财务中心的业务系统和管理系统进行数据交互，财务中心可以对接任何方式、企业、行业的收款方式。
上述零售SaaS业务结构分为前台业务、中台业务、后台业务。业务结构驱动应用结构的设计和建设，应用结构的顶层是业务结构的内容，应用前台负责支持整个业务结构，应用中台主要包括业务中台、数据中台，应用中台为应用前台提供可再利用的业务能力，应用前台快速支持业务发展
从信息时代到数字时代，我们需要一个新的操作系统，这样我们就可以更方便地开发自己的应用程序，从信息时代到数字时代。张建锋说:中台是这样一个新的操作系统，钉子是这个操作系统的核心。
因此，在充分解构金融业务的同时，将业内普遍统称的业务中心台切割为产品中心台和渠道中心台建设的同时，辅助建立数据中心台，为产品中心台、渠道中心台和前心台提供终端的数据化支持和运营服务。
首先，考虑复杂的管理。通常，企业在建设AI中心台的过程中，面临AI平台、数据平台、云平台等多个平台，复杂多样的硬件环境、机械室和网络环境等。第一步是融合AI中台结构和现有结构，整理整个结构。
数据中台与传统BI结构重合，也有交集。同样需要整个数据收集整合、数据存储、数据模型构建、数据开发和分析。差异在于，数据中心需要统一的数据服务能力开放层，为业务提供使用，削弱了传统BI中的数据分析和报告显示层。