也就是说，数据中台的能力必须服务于业务系统的实时合作需求。数据中台形成的能力，无论是ODS层的能力还是DW层的能力，都有可能通过能力开放方式暴露接口使用业务应用程序，为业务提供实时或实时的增值服务能力。
有一段时间，中台产品是否强调业务被讨论。但实际上，中台概念本身是为了简化业务成本而提出的，是为了共享业务产品资源，表现数据交流。因此，为业务服务的中心产品必须具备自己的业务性，在业务功能实现不同业务场景的能力的同时，数据可以根据业务维度进行分析。
张家兴举个例子，在融合中台的支持下，智能金融的全部链接发生霸权变化。融合中台的构建使数据AI更有效地运行，使整个链路数据化、智能化。(钱清静的6000)
政务中台包括复杂的生态系统建设理念和匹配的系统结构产品体系。其中，业务中心支持所有业务相互连接，实现全球业务流程串联的数据中心实现数据全面融合，将数据算法能力植入业务流程。两个中台双向开通，高效合作支持上层业务。[1-2]
张家兴举个例子，在融合中台的支持下，智能金融的全部链接发生霸权变化。在获得客户的过程中，传统依赖于人们优化和决策的广告投放方式将通过算法支持变得更加自动和智能。在客户操作过程中，公司可以实时数据平台，支持数亿用户的全生命周期及时有效接触，提高操作效率。在风力控制中，基于图表数据的机械学习模型可以确定人的风险。最后的服务环节是通过智能调度引入更多的对话机器人，使服务更加高效。融合中台的构建使数据AI更有效地运行，使整个链路数据化、智能化。记者的钱很清楚。
国内三大运营商也各自推进了符合自己发展思路的中台战略:中国移动建议以三融价值经营体系为中心，以IT系统不断收敛、业务不断滋养、跨域能力沉淀方式构建企业级智能中台，中国联通以全面互联网化运营2.0变革为中心，以公众中台、政企中台、管理中台、网络能力、生态中台、安全中台、研发中台为中心
近年来，中台的概念持续爆发，特别是在互联网行业，红利达到顶峰，中台的崛起代表了一部分中国领先企业的去ERP倾向，其构建过程是企业变革的过程，企业是以流程为中心向以顾客为中心的变革，是企业从人的经验向数据智能驱动的变革。
首先，AI中台可以对复杂的实施过程进行标准化的流程规约，也就是说，企业可以充分利用算法和特点，通过特点引擎进行固化，然后利用可再利用的模型和算法，利用数据进行模型培训。目的是实现复杂实施过程的标准化、流程化和自动化，尽量加快其学习过程。
他们的具体职责是什么？首先从中台建设的成本和收益开始。在成本方面，数据存储成本高，数据存储的物理介质有空间限制(硬盘少一点吗？其存储容量有限)数据管理也存在大量变化成本(消耗电力，需要大量人员运输、修改编辑等)。毫无疑问，信息技术是这方面的专家。他们定义了如何在少的空间内存储这些数据，如何划分数据，以便将来有效地找到和利用数据。因此，IT人员的首要任务是节约成本，提高效率。其次，他们是设计方案的具体执行者，需要明确删除或修改数据对其他数据有什么影响。形象上，IT是中台这个大房子的工程师(木匠、瓦工)，房子的根本质量好坏取决于这些可爱的工程师的能力和眼睛。
多方安全计算除了保证数据不离开本地，培训模式也不离开本地。因此，每一次模特服务必从各参与者获得半模特，聚集后完成最终结果。训练成功后的模型不是AI中台，而是需求分析对接时约定的一方或多方，AI中台严格控制数据和模型的各项权限。
中台是一个广阔的技术运营市场，最近不同的市场声音也引起了业内对中台发展的激烈讨论。以新基础设施为领导的数字转型倾向，表明了非常明确的市场需求。中台的运营理念包括从组织、业务、数据到技术，如果能实际登陆企业，将大大帮助企业进行符合自己业务发展的数字转型。
昨天整理了中台的内容后，发现中台完成后。相关操作和应用程序该怎么办？业内人士说数据管理是脏、累、无效的工作。接下来，让我们来看看这项脏、累、无效的工作在做什么