在工具方面，制造商需要能够提供数据标准管理、数据质量管理和数据资产管理等关键模块产品。具体来说，在数据标准管理方面，厂商需要能够配置银行规则模板，基于标准模板推进数据治理；在数据质量管理方面，需要能够具备数据检查分析、数据质量报告输出、数据质量规则设置、数据责任管理等核心模块。在数据资产管理方面，需要具备元数据管理、主数据管理等核心模块。除了元数据血缘分析、数据资产视图等基本功能外，还需要使用AI该技术实现了数据访问、资产目录分类等一系列数据管理活动的自动化。
内存数据库基于全部数据都在内存中重新设计的数据存储架构，与磁盘数据管理相比，内存数据库在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多，一般都在 10 倍以上。内存数据库最大的特点是其主拷贝或工作版本常驻内存，即活动事务只处理实时内存数据库的内存拷贝。
上海绥远科技有限公司创始人 COO在介绍数据中心计算平台的发展趋势时，张亚林认为，基于异构计算的架构AI芯片将支持未来数据中心的超大计算平台。数据中心的计算基础、通用处理、计算加速、数据存储向组件化方向发展。通过异构计算的池化，数据中心可以实现顶层互联，构建整个数据中心的整体方案，这是底层数据中心的呈现。
第一，单个数据中心的规模和密度将逐步增加。在单个数据中心堆积更多的服务器一直是扩展计算能力的重要途径。近几年来，集约化、大型化数据中心发展迅速。工信部通信发展司发布的《全国数据中心应用发展指引(2020)》显示，截至2019年底，我国数据中心机架总规模已达314.5万架，其中超大型数据中心机架的规模约为117.9万架，大型数据中心机架规模约119.4万架，同比增长率为41.7%。大型数据中心增加了机柜和服务器的密度和数量，促进了数据中心布局、供电、功耗、制冷、网络和运维管理的不断创新和突破。
目前，随着数据中心的快速发展，能耗的快速增长已经成为数据中心产业发展中不可忽视的问题。尤其是 2030年碳达峰，2060年碳中和双碳目标发布后，国家政策的引导和未来监管成为数据中心节能降耗的强大动力。如何更好的减少数据中心？PUE，已成为行业的重点和难题。基于自身高效的技术优势，液冷成为数据中心PUE的先锋。本次2021数据中心液冷产业大会从多个角度解读了数据中心和液冷产业政策，分享了产业发展现状和趋势、先进的液冷技术和应用经验，赋予了产业生态权能，展示了产业实力。
近年来，数据中心液冷行业一直在积累力量，受到双控、双碳等目标的引导。作为数据中心绿色革命的先锋产业，液冷将走在前列，不负使命。本次会议围绕产业政策、现状和趋势、先进的液冷技术和应用经验，高度重视液冷行业，策划了液冷行业上下游各行业嘉宾和不同角度的话题。
会上，广东绿色数据中心产业技术创新联盟副主席、中科院广州能源研究所博士致开幕词。广东绿色数据中心产业技术创新联盟由中科院广州能源研究所牵头。罗博士指出，受当前双控政策和双碳目标的影响，液冷技术作为下一代数据中心的高能效冷却技术备受关注，未来市场需求将很大。当然，目前液冷技术的应用规模不大，在商业过程中也遇到了一些痛点。本次会议的召开是为了让用户发言，提出更高的要求，指导厂商的研发，共同推动液冷技术的深入发展。