此外，平安银行以数据能力结合强大的中台能力，不断降低每一个比特数据的运营成本，提升每一个比特数据的资产价值，进而提升每一个客户和每一个客户经理的人均数据服务量，用数据覆盖迭代网点和人力覆盖，更广泛地接触客户，释放行员产能。
数据中间站的核心价值是沉淀公共数据能力和产品技术能力，强调数据和技术能力的可重复性。数字仓库架构也从以前主要解决存储和计算问题转变为数据管理和数据应用，屏蔽了底层技术的复杂性和多样性，形成了一站式、智能化的数字仓库产品，通过这些产品高效地支持数据应用的快速创新。
云原生架构为何如此重要？这是智领云创始团队在硅谷实践中得出的结论。宋文欣强调，“使用云原生架构可以使数据中台的建设更有效率，以适应当前企业快速迭代的节奏”。
一般情况下，无论是ERP系统，还是HR系统，它们都是相互独立的，互不相关的，即使系统中有相同的数据也无法识别，更从这些数量大、分析口径不同的数据中准确检索目标数据进行分析了。数据中心将这些分散在不同系统的数据集中起来进行清理整理，统一标准口径，为高效的数据匹配、抽取奠定基础。
建立数据中台或数据系统，实际上就是提供一些基本的数据平台和数据产品工具。不仅仅是让各级经营者通过数据产品看到业务状况。目前情况的好坏以及造成这种情况的原因，也可以让业务不断试错，发现问题后督促相应的业务部门或经营单位改进。从长远来看，这种迭代、运营策略、产品策略、一般风险控制和营销最终使得数据价值体系中的业务指标越来越好。
对此，刘超认为，用友提出的“分离”更多的是针对已经建成信息系统并有一定数据资产沉淀的企业。过去，这些数据资产没有得到有效利用。当你想使用它们时，你需要重新建立一个新的数据应用系统——通常被称为数据湖或数据中心。
公司建设和完善了中台基础设施，提高了整体精细化运营能力。主要体现在数据中心的建设和完善上。数据中心围绕公司各业务线搭建数据管理看板，逐步形成基于数据的业务决策机制，形成业务决策核心。通过不断迭代数据系统，导入A/B测试系统，试图使每个决策都有A/B测试数据支持，从而提高运营和商业化的决策效率。
通过全生命周期的嵌入式治理，HDP可以完全解决当前数据治理独立于数据系统的根本问题，真正实现让数据好用，让数据好用的数据治理目标，为上层数据智能应用提供高质量的数据资源。恒生电子数据中台事业部总经理傅克强表示，恒生HDP在底层实现了全生命周期嵌入式数据治理，解决了数据资源化、应用生态化和数据价值实现的问题，帮助金融业走出数据本身，实现了从数据到业务的完整价值链。
云原生架构为何如此重要？这是智领云创始团队在硅谷实践中得出的结论。宋文欣强调，使用云原生架构可以使数据中心的建设更加高效，以适应当前企业快速迭代的节奏。