数据是服务，强调数据中心的数据应该通过API接口访问。那么，为什么数据必须通过API接口访问，直接向用户提供数据表而不是API接口有什么问题呢？
谈到双方合作的机会，江敏说:数据中心从来都不是一个孤立的存在。当其底层数据库结构趋势发生变化时，数据中心应跟进、贴合、优化和放大数据库的价值。
事实上，数据中可以算是联通数据源和数据可视化分析显示层的重要组成部分。如下图所示，数据中间站直接集中多个数据源，清理整理数据后，可以直接应用于智能数据分析，实现智能钻孔、自助分析、生成图形分析报告等访问者可以直接看到的数据可视化分析效果。
此时，很难发挥企业数据资产的整体价值，实现基于数据的商业创新。因此，许多企业希望成为一个数据中心，目的是打通企业系统之间的数据，统一数据标准，实现信息的统一管理或仓储，解决异构系统之间数据不识别、标准不统一的问题。YonBIP数据中间站，智能中间站可以帮助企业进行统一的数据集成和数据处理，在统一和标准化数据的基础上构建场景数据和智能服务，帮助企业进行数字智能业务创新。
主要原因是:一方面，数据中间站的建设离不开系统的支持，R&D系统需要大量的人力，这些系统能否满足中间站建设的需要还需要不断的打磨。另一方面，面对大量的数据需求，需要额外的人力来梳理指标，重构数据模型。因此，数据中心的建设需要根据企业的现状和需要进行选择。
在20周年庆典现场，专门设立了智能健身体验区，吸引了嘉宾的注意力。客人可在现场体验：人脸识别进场，通过佩戴自研运动手表，参与各种运动获取运动数据，与手机小程序互动，兑换积分，发放福利等一系列数字化健身场景。从训练器械到智能穿戴，再到手机与俱乐部的多屏互动，我们可以看到一兆韦德正在围绕数字健康打造智能生态。会员侧提升了用户体验，其背后的本质是一个完整而强大的数据中心。这说明一兆韦德引领健身行业，率先完成数字化转型。
绿色部分是数据服务，是数据中心的门户，为外界提供统一的数据服务，相应的方法论是Oneservice。数据服务向下提供了应用和表的访问关系，使数据血缘能够延伸到数据应用，向上支持各种数据应用和服务，所有系统都通过统一的API接口获取数据。
第三，数据中心建设的范围远远大于数据仓库的建设。除了完成数据仓库的建模，还需要制定完善的数据治理方案，甚至在建设过程中需要成立专门的数据治理委员会，以促进复杂的数据治理。
C端业务是新开的，从数据的角度来说是干净的，所以我们建立了自己的用户数据系统，核心记录用户从哪里来，什么时候来，来系统后做了什么。由于之前已经建立了用户统一ID机制，这个系列变得简单了。以下是大致的表结构设计，基本完善独立地为用户层面的数据提供基础数据。