智能低代码平台提供了面向未来的统一前端和后端架构，完全基于云本地和微服务架构。在构建和改造系统时，充分考虑了企业从数据到业务的可扩展性。IT架构升级后，企业形成了自己统一的技术中心。
面对未来日益丰富的数据和复杂的应用场景，数据中台飞瞰产品也将朝着四个方向发展:一是将继续以行业为重点，以数字政府、现代数字城市、大型央企等领域的数据治理为重点，使数据中台的特点更符合这些行业的数据治理需求；其次，飞瞰是数据中台的一整套解决方案，将进一步完善技术和工具，形成系统化服务，将更多数据模型模板、数据标准模板等最佳实践内置到中台；三是进一步丰富内置安全特性，确保数据安全，同时增加数据中台的整合能力，进一步兼容各种云平台、计算能力和大数据引擎，盘活数据资源；最后，飞瞰数据中台将走向集中分散整合。
因此，一旦数据中心建成并持续运行，其价值将随着时间的推移呈指数级增长。中台数据有很多价值，下面详细介绍三大价值，见图4-1。
所以，简单地说，数据仓库重在建数据，而数据中台将建、治、管、服放到同一高度，数据仓库只是数据中台的一个子集。
以上还提到，智领云的云原生数据中台是为了聚集众多的数据工具，它有明显的界限。不做容器编排、计算引擎和存储文件系统，不专注于数据可视化软件、数据加密软件等内容，专注于DataOps，这是一个非常困难和重要的层次。
这里整理了一个经典的阿里onedata体系结构，我觉得这个体系的阐述还是很全面的。甚至随着中台概念的兴起，现在很多数据中台产品都是基于这个架构的内容来开发数据产品的。
这就是字节跳动构建整个数据驱动飞轮的过程。在这个过程中，我们沉淀了业务流程数字化、数字协作、客观分析评价三个能力，固化成数据中间站统一的能力，支持不同应用的数据优化。同时，中间站能力还可以进一步优化业务的不同维度，包括增长、体验、实现等。
(3)统一协调控制多个业务系统，实现业务处理全过程控制。业务中心通过制定统一开放的API平台，支持多个前台业务的自主访问。数据中心提供数据对外界面服务，降低重复建设，降低烟囱合作成本，形成数据服务思维，利用数据带动业务创新。
通过数据中心，企业可以快速总结各种数据源，统一数据分析标准和口径，打破数据孤岛现象，为未来随时高效响应智能数据分析奠定基础。所以数据可视化工具中是否有数据中台，还是要另找数据中台厂商做？