数据的应用能力也体现在这种组织形式中，即业务单元根据市场数据反馈随时动态调整选择-扩展/缩小。以阿里巴巴为例，在共同技术平台的基础上建立各种能力中心，通过数字成绩的比较实现能力中心的成长或缩小，根据数据反馈随时调整业务重点和组织形式——对应企业大、中、小前台的技术业务模式，在沉淀共同技术能力的基础上形成敏捷的组织。
正如买书不等于获取知识，充值健身卡不一定能收获好身材一样，企业不应该对数据中台有不切实际的幻想。归根结底，中台也只是一套技术方案，有了中台未必能帮助企业成功。
数据中心需要Hadoop、Spark等大数据处理技术的支持，但数据中心不能等同于大数据。数据中心不仅包括大数据处理技术，还包括智能算法、业务联动特性、数据资产、数据工具等。
中国移动基于AI、视频监控、大数据分析等技术能力析等技术能力，中国移动在广东省成功建立了明厨明灶食品监管网络视频监控系统，实现了食品加工各环节的远程监控、视频检查、非法自动报警等功能。智能中间站强大的AI能力为厨房的视频监控提供了准确的视频分析服务，可以准确识别陌生人进入，厨房人员不戴口罩等非法场景，及时发出报警，真正做到问题可查，责任可追溯。
近年来，铜陵市不断整合数据资源，丰富应用场景，推进城市中台工程建设。近日，铜陵市城市中台项目在2021中国信息化融合发展创新大会上获得2021中国信息化数据共享创新奖。
当前，轻量级数据中台解决方案已深入应用于财务管理、应收应付、人力专题、时序数据分析、多维实时数据监控、数字孪生等场景。
由于有数据中间站，当数据分析指令从奥威软件BI数据可视化工具前端传输时，数据中间站可以立即响应，执行整个智能分析挖掘过程，及时呈现数据可视化分析结果。正是因为数据中心，数据可视化分析才能高效灵活，实现秒分析和秒呈现的效果。
首先，大数据丰富的数据计算和存储技术为数据中心提供了强大的数据处理能力。其次，数据中心作为企业数据的集合地，其底层当然承载着数据湖的功能。第三，数据仓库对数据的分域建模是数据中心的重要组成部分，它承载着企业数据管理良好的功能。最后，基于强大的数据能力，结合业务场景提供实时服务和应用是数据中心的核心价值。
事实上，云原生架构的这一优势，对于小微企业的数字化转型更是大有裨益。小微企业正处于业务上升期，整个企业的战略发展随时可能发生巨大变化，业务不确定性很大。云原生架构上的数据中间站正好可以满足小微企业的需求，小微企业初期的资金投入会受到很多限制。云原生架构的扩展能力完全可以适应小微企业的发展趋势。随着企业业务的逐步丰富，数据中间站可以快速适应这种变化，让企业逐步扩大数据中间站。
最后，数据中心的组织架构改革涉及到各部门原有的利益，所以这是数据中心建设中最难、最不得不做的地方，必须得到高层领导的支持和重视。
事实上，云原生架构的这一优势，对于小微企业的数字化转型更是大有裨益。小微企业正处于业务上升期，整个企业的战略发展随时可能发生巨大变化，业务不确定性很大。“云原生架构以上的数据中间站正好可以满足小微企业的需求，小微企业初期的资金投入会受到很多限制。云原生架构的扩展能力完全可以适应小微企业的发展趋势。随着企业业务的逐步丰富，数据中间站可以快速适应这种变化，让企业逐渐把数据中间站做大”。
1.不断夯实数据基础。扎实可靠的数据基础是数字化转型的前提。在推动交易银行业务数字化转型发展的过程中，通过搭建智能行业管理平台，加强数据治理，真正将死数据转化为活资产，释放数据价值。首先，以智能行业管理为强大的数据中心，建立数据管理规范和质量保证机制，实现数据的统一集中管理，建立包括识别、整合、清理、发布和监控在内的全生命周期管理，有效整合数据资源，形成数据资产。