小李：老王，最近我们团队在南宁高校的数字迎新系统上做了不少优化，你觉得怎么样？
老王：听起来不错啊，你们具体是怎么做的？
小李：我们引入了数据分析模块，用来处理新生的报名信息和行为数据。
老王：哦，那你们用了什么技术呢？
小李：主要是Python和Pandas库来处理数据，然后用SQL进行数据库管理。
老王：那你们的数据分析流程是怎样的？
小李：首先我们会收集新生的入学信息，比如专业、籍贯、联系方式等，然后通过数据清洗，去除无效数据。
老王：接着呢？
小李：之后我们会使用数据分析工具对这些数据进行统计分析，比如生成新生分布图，预测报到率，帮助学校合理安排资源。
老王：听起来很实用。那你们有写代码吗？
小李：当然有，我给你看一段示例代码。
import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv('new_students.csv')
# 数据清洗
data.dropna(inplace=True)
# 统计各专业人数
major_counts = data['major'].value_counts()
print(major_counts)
老王：这段代码很有用，能直接帮助学校了解学生分布情况。
小李：没错，这就是数据分析在数字迎新系统中的应用之一。
老王：看来南宁的数字化进程真的越来越快了。
小李：是的，未来我们还会加入更多智能分析功能，让迎新更高效。