以腾讯智能医疗数据中心为例，建立一站式、一体化、可视化的医疗数据站，从治、通、用三个维度，涵盖从数据整合、数据管理到数据应用的全过程医疗数据服务能力，进一步开放平台，引进生态，帮助医疗机构和各级管理部门实现医疗数据全面、专业、自动化管理。
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段朝阳指出:随着业务规模的扩大，各种应用层出不穷。数据中台的建设标准应保证灵活性，实现可扩展的插拔。根据数据中心，安全研究开发人员完成数据处理分析后，不需要追加系统开发，可以直接与业务系统对接模型、数据API等。业务人员也可以根据需要选择合适的基础插件，保证数据应用的灵活性，整体提高了30%的研发效率和50%的分析效率。
其次，是积极判断银行数据中台的趋势。在中台化演进的过程中，很多银行开始关注数据整个全生命周期一体化的管理。“在未来的2~3年内，银行的数据体系开发会逐步走向‘一体化’。”辜敏判断。
本质上，数据中心不是简单的软件系统和标准化产品，而是强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分阶段执行的运营机制，是一系列数据组件和模块的集合，提高数据管理效率、业务流程和组织结构的升级、运营和决策
三.公有云的核心特点是共享资源服务，适用于数据在云上的企业。开箱即用，使用便捷，弹性伸缩，成本低廉是这些企业共同的诉求，因此对于此类客户，未来有机会产生国内版的snowflake,通过技术手段充分利用几大云厂商的基础设施的优势，实现弹性伸缩，计算存储分离，跨云支持，按量付费等，为客户提供极致的数据中台SaaS服务。数据中心前台和后台的技术结构，数据和技术强调前台数据业务的再利用价值，通过数据管理方式形成有价值的数据资产，利用数据资产形成服务，最终通过数据技术手段扩大业务界限。
许多行业监督机构组织发布行业数据标准。例如，中国银保监会于2018年5月发布《银行业金融机构数据管理指导》，大部分银行在建设大数据平台和数据中心时，必须了解该数据标准的内容，并将其融入数据中心建设。