通过上述步骤，我们通过DDM专业模型工具，完成整个数据仓库的整体模型过程。整个过程种类，DDM可以有效地完成数据标准的着陆，整理数据资产，在建模过程中，详细介绍如何完成数据标准化构建和行业模型的积累辅助，站在巨人的肩膀上，构建数据中心。
标签类目体系是数据中台理念落地的核心组成部分，是实现数据资产可复用、柔性组合使用、降低数据应用试错门槛的强力支撑。
用友iuap数据中台提供一体化、端到端的解决方案。从数据的连接和获取到数据的计算和存储，从数据的资产化、数据管理到数据工厂的模型开发、任务调度、指标管理，到顶级智能分析、企业图像、多个业务领域的典型数据场景化应用，用友自主开发的软件平台具有完整的终端到终端数据能力，复盖了整个数据生命周期管理。
同时，赵瑞还认为对客户数据的分析与应用，将是今后非常大的一个诉求。如何处理数据整理和数据管理业务，新旧系统更新迭代过程中如何选择新系统，企业供应商改为什么供应商？在交换过程中，将来的数据平台、数据中心或CDP是如何构建的，是所有企业都在考虑的问题。
米雅科技数据中台数据管理核心模块One、ID数据引擎可以结合元数据管理、数据质量管理、数据资产管理和数据安全管理等工具，以数据资产视图等方式输出数据服务。
以腾讯智能医疗数据中心为例，建立一站式、一体化、可视化的医疗数据工作站，涵盖从数据整合、数据管理到数据应用的全过程医疗数据服务能力，进一步开放平台，引进生态，帮助医疗机构和各级管理部门实现医疗数据全面、专业、自动化管理。
数据中心对企业起着重要作用，数据在数据平台和业务系统之间形成了良性的闭环。为什么这么说，不得不提两个概念前台和后台。