从数据规范、质量、安全、成本、应用等方面来看，欧拉中台 5 定义资产化标准的个维度。基于这一指标，业务数据管理的目标是实现数据资产化。业务和中间平台将共同努力提高资产化率。通过运营手段，管理专门配合平台进行日常运营，修复不符合资产化率的问题。同时，对于新数据，“生产就是治理”可以通过平台实现，使数据在生产过程中满足资产化率的要求，最终获得库存和新数据的整体治理。需要注意的是，资产化率的分子测量需要大量的元数据分析，一开始可能会让人望而生畏，但我们应该坚持 “粗略的正确比准确的错误好”，逐渐迭代，一开始绝对准确是不可能的。
当然，这个比例也取决于公司目前的阶段。例如，在快速发展时期，公司对中间工具链的要求会更高，因为它优先考虑如何质量、数量（及时性、完整性）访问（数据集成），基础设施可以支持大量数据增长过程中存储和计算系统的稳定性。
数据质量验证主要集中在设备台账、客户档案、项目信息等国家电网的高热数据上。基于数据中心平台固化数据质量验证规则，进行跨系统相关验证和业务逻辑验证，生成问题列表、问题数据原因等。目前，累计验证数据超过1亿条，推进整改问题38万多条，问题数据降低95.45%，关键数据可用率超过99.9%。
2.升级大数据技术架构。一是全面升级数据计算平台，探索湖仓一体化结构，对计算引擎进行云原生改造，实现存算分离，在线混合部署，提高服务器利用率，降低成本。二是统一数据开发模式，构建数据一体化研发平台，涵盖需求-研发-运营-运营的全过程。三是搭建共享中台工具，搭建人工智能中心BI统一数据服务中心，提高数据服务能力。目前，我行数据中心已经沉淀了2000多项数据服务，支持数据服务的研发效率提高了30%以上。
国家电网山西电力10kV配网线路故障研究和判断场景是基于数据中心平台的加工计算。通过数字能力开放平台基层服务区的部署和推广应用，解决了10kV配网系统距离保护难以实现、故障位置难以找到的问题。
至于数据中心平台的全链接技术方案，建议技术越低，交给越专业的人。由于门槛和技术难度要高得多，专业人才可以是自己的招聘团队或云制造商，这取决于当前的业务状况，特别是存储、计算、加速等。
以上是数据驱动管理的一些场景，远光DAP产品可以提供更多的场景支持。基于微服务、中台架构，远光DAP是远光软件自主研发的全栈国产化新一代数字核心系统， 通过业务平台、数据平台、技术平台，充分利用大云移动智能链技术，构建“战略绩效、资源管理、生产经营、共享服务、数据运营、产业互联”六个核心应用，推进流程和数据驱动管理，全面帮助企业数字化转型。远光DAP不仅可以管理企业自身的数据，让其发挥价值，还可以管理行业标准成本、价格等企业相关方的数据，共同提高企业的经济效益。
1、用户池没有最大限度地建设和转化，直销、直接连接和直接购买分散在不同的部门和渠道； 二、广告、官网、小程序、微信官方账号、店铺、中台系统数据未开通，用户视图未统一； 三、为了解决部门之间的分裂问题，成立了新的零售部门，试图通过 CDP(客户数据平台)串联不同部门的数据和消费旅程，但原有系统缺乏公私域融合操作能力。
在推力方面，主要是资产化率目标、成本和安全管理的要求，寻求管理支持。从拉力的角度来看，业务方希望中间平台能够提供资产认证，为业务治理结果提供依据。此外，还有资产共享的激励，以及从集团层面对成本控制和安全管理的需求，以推动数据治理的实施。
最后，综上所述，以上内容只是一般提到了阿里巴巴数据平台底座建设的四个典型阶段、四个技术挑战和四个技术趋势。这些内容并不是阿里巴巴数据平台的全部。
阿里云智能计算平台业务部研究员关涛充分分享了阿里巴巴如何构建数据中心平台核心三个要素中的平台技术部分，包括数据平台开发的四个典型阶段、支持中心平台业务的四大技术挑战和数据平台的四大技术趋势。
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