分析时间的整理往往是数据中台建设最棘手的部分，他一方面依赖于供应商是否有业务咨询的能力，另一方面依赖于企业自身的数据素养，不断优化对数据分析能力的要求。企业可以利用建立数据中心台的机会，分类整理现有的数据分析能力，尝试新的数据分析能力，Gartner每年提出的《GartnerAnalytics-Atlas》报告可以像能力字典一样帮助企业分类和筛选。
数据中心主要通过后台的数据存储，以前各公司已经建立了很多系统，如CRM、ERP等相关系统。原来每个系统的数据都存储在每个系统的底层。通过这些数据后，在提高服务的同时，也有访问各基础数据的平台。此时，产生了数据中心。
AI中台目前已成功应用于国内电网、发电、能源类客户。其中，智能语音技术、图像识别技术、模型开发模型库、数据标记在电力能源行业和细分行业受到众多中央企业客户的欢迎。
人工智能水平:智能地球、智能城市、智能社会。企业水平:数字互联网、数字经济、数字平台、数字城市、数字政府；在物联网、云计算、大数据、5G、人工智能、机械智能、深入学习、知识图谱技术水平:数据仓库、数据市场、大数据平台、数据湖、数据中心、业务中心、技术中心等。
ICC融合通信中心可以帮助企业推进通信基础设施的中心化，实现统一信息管理、融合信息发送、全通信渠道监视，实现敏捷开放的结构，提高企业客户服务效率和一体化的正确营销接触。同时，融合媒体管理平台、智能营销系统、全媒体智能呼叫系统、全渠道大数据分析等开展服务应用，构建完整的通信生态系统和通信链闭环。实现通信综合管理，降低通信成本，构建通信生态系统。
作为数据中心最早的入局者之一，袋鼠云对数据中心的五步法总结了完整的理论体系，专门出版了《数据中心结构》。
数据中心对许多人来说是一个陌生的词。当被问到数据中心是什么时，我会犹豫，因为这个问题很难回答，目前行业没有明确的概念。因此，让我们先看看数据的例子。如果学校想记录学生们的学业能力，可以用两种方法
与中台领域的大量互联网背景团队不同，九章数据团队同时拥有产业、算法和技术的积累。
作为互联网企业，衣邦人自成立以来一直处于数字建设过程中，从去年开始我们开始建立自己的数据中心。杨阳说，今年衣邦人的各项数据项目依次落地，数字建设也迎来了高潮。
人工智能水平:智能地球、智能城市、智能社会企业水平:数字互联网、数字经济、数字平台、数字城市、数字政府平台水平:物联网、云计算、大数据、5G、人工智能、机械智能、深入学习、知识地图技术水平:数据仓库、数据市场、大数据平台、数据湖、数据中心、业务中心、技术中心等。