项目 | 评分类别 | 评分内容及方法 | 得分 |
价格部分 | 价格标准 | 满足招标文件要求且最后报价最低的供应商的价格为基准价，其价格分为10分。其他供应商的价格得分=（基准价/ 其他供应商报价）×10（精确到小数点后两位）分。 | 10 |
商务部分 | 公司资质 | 投标厂商具备以下证书的，每个得2分，最高10分 高新技术企业证书 软件企业认定证书 江苏省民营科技企业证书 AAA级信用等级证书 ISO9001质量管理体系认证证书（提供中国国家认证认可监督管理委员会(CNCA)官网截图证明） | 10 |
技术参数 | 标注“★”条款为系统重要条款，有负偏离、配置不详、参数不清或缺漏项的每项扣2分； 其它技术参数如有负偏离、配置不详、参数不清或缺漏项的，每处扣1分；扣完为止 | 20分 | |
著作权 | 投标厂商具备以下著作权证书的，每个得2分，最高10分 主数据管理平台软件 数据质量测试工具软件 数据中心建设平台 数据运营中心平台 信息标准管理工具 | 10分 | |
系统总体设计方案 | 投标厂商需要根据常州工程职业技术学院现场调研情况准确理解背景和建设目标，系统总体设计方案内容应详细、完整，应包括以下内容：①总体方法与架构；②数据集成与开发；③数据共享服务；④数据治理；⑤主题库建设；⑥数据迁移与算法服务；系统总体设计方案的各部分内容应具有预期成果的示例。 根据每项内容的详尽程度、科学性、合理性综合比较评分，每项内容详尽、科学、合理的优；每项内容简略、较合理可行的为良；每项内容不合理的为一般。优得2分，良酌情得0.5-1分，一般不得分，最高得分12分。
| 12分 | |
项目重点难点分析、应对措施及相关的合理化建议 | 根据项目重点难点分析的准确性，应对措施及相关的建议合理性、可实施性综合比较打分，项目重点、难点的描述和分析准确，应对措施及相关的建议合理为优。项目重点、难点的描述和分析比较准确，应对措施及相关的建议比较合理的为良。项目重点、难点的描述和分析不准确，应对措施及相关的建议不合理为一般。优得4分，良酌情得0.5-1分，一般不得分。 | 4分 | |
项目实施管理方案 | 提供详细的项目实施管理方案，内容应包括：组织措施、工作任务分解、安装调试进度计划及控制措施、质量控制措施、信息安全保障措施、资源调度、验收方案等，根据项目实施管理方案内容全面性、详细程度，各组成方案的科学性、合理性、实用性、可行性综合比较评分，项目实施管理方案内容较全面、详细，各组成方案的科学、合理性、切实可行为优；项目实施管理方案内容存在缺失、描述简略，各组成方案的合理、实用、可行性弱的良；项目实施管理方案内容片面、粗略，各组成方案不合理、不实用、可行性差的为一般。优得3-4分，良酌情得1-2分，一般不得分。 | 4分 | |
技术团队 | 项目经理（5分） 项目经理具备PMP证书和系统分析师证书并且在投标厂商工作满3年的（提供社保证明）得5分 项目团队（5分） 项目团队成员具备系统分析师证书的，得1分 项目团队成员具备软件设计师证书的，得1分 项目团队成员具备高级软件工程师证书的，得1分 项目团队成员具备系统集成管理（高级）证书的，得1分 项目团队成员具备信息系统管理（高级）证书的，得1分 以上证书均需要提供在投标厂商的社保证明。 | 10分 | |
演示 | 1、数据交换平台 基于图形化，构件化模式，通过拖拉拽方式即可快速构建数据交换作业，提供对XML、Excel、TXT等文件以及webservice接口的数据抽取，并可编写java和javascript等脚本， a 演示对结构化、非结构化数据的抽取过程 b 演示构件化作业的发布，及服务端的部署，同时在服务端可以对作业进行可视化编排，可实现job自动化生成，对服务器状态进行可视化监控 c 展示作业的翻牌、日历方案+频度方案+作业+消息配置等按需的任务调度、对作业可以进行整体、计划、时间、节点、报警等维度监控 2、数据服务总线 基于图形化，构件化模式快速开发服务，通过拖拉拽方式即可可对现有服务进行编排， a 演示一个包含HTTP及webservice 服务的编排过程及现场接入一个外部的标准webservice服务并在数据服务总线中发布 b 展示能编排webservice、http、cust、tcp、ftp、ejb、email、udp等服务的能力 c 演示对服务的分类、审计、运行、统计、诊断等功能及服务的在线调试功能 3、可视化数据分析平台 独立数据展示平台，具有多数据源及csv格式数据接入能力，演示weigt编辑器数据分析过程，配置数据源，可视化配置sql,以多维度和指标显示数据分析结果，同时数据分析结果支持分享及用户授权。 4、演示数据中心数据输出审批过程，至少包含数据使用方提出申请、数据管理方审批，数据中心配置、使用方获取数据等，该条演示结合第三条，把第三条分析结果接入，否者不得分。 5、贫困生预测 基于图形化，构件化模式，通过拖拉拽方式即可快速开发。通过校方提供数据样本和测试样本格式(格式参照贫困生表结构.csv)，和数据特征说明，参标方完成数据预处理，数据可视化，算法建模(要求随机森林算法分析)和模型评估等相关工作，得到贫困生预测结果,并实现构建式开发 以上5条每条2分，共10分。每条全部演示出来得2分，演出不全不得分。 | 10分 | |
售后部分 | 实施方案 | 投标厂商拟投入人员有20个专职人员，其中实施人员不少于15人，提供公司花名册及社保证明。满足条件得1分 | 1分 |
本地化服务 | 具备本地化的售后服务团队及研发机构，要求具备快速响应能力，接到甲方现场支持通知后12小时内能到达现场的得1分，4小时内能到达现场的得2分，2小时内能到达现场的得4分。要求提供相关佐证材料，如分支机构营业执照及人员社保证明等证明快速响应能力的材料。 | 4分 | |
承诺函 | 投标厂商能够承诺将数据中心源码、知识产权等与我校进行共享的（提供承诺函，加盖投标厂商公章），得5分。 | 5 |
技术参数
序号 | 技术要求章节 | 招标技术要求 |
1 | 建设技术要求
| 1)建立基于ESB总线的交换中心。通过ESB服务总线和ETL数据集成构成的总体框架，确保平台具备可扩展性和数据高性能加工处理能力。 2)建立基于ESB适配器服务的异构系统前置交换。实现数据库、协议、消息、文件、服务等异构接入以及实时、定时、周期等数据交换机制。 3)建立交换平台管理系统，实现交换前置接入、传输、数据流量的管理及实时监控，并可根据不同管理维度需要基于授权用户的实现统计分析。 4)建立标准规范体系，通过技术规范、数据标准、管理制度推进数据交换的规划化推进，确保大规模数据交换接入能力及数据更新的常态化。 5)增强数据交换能力，扩展适配度更广、兼容度更高的数据集成方式和共享方式 6)根据教育部标准，了解学校现状，经过现场具体调研，给出解决方案和架构图。★ |
2 | 建设内容 | 主数据平台以教育部《教育部2012版教育信息化数据标准》为基础。按照面向对象设计理念，主数据库模式是按照对象和高校核心活动进行划分的，从总体上对高校上层应用及数据进行梳理，由应用来推导模式的设计，由模式反向衍生、扩展上层应用。 |
3 | 数据交换服务
| 1) 数据交换必须基于成熟的 ETL 工具，提供统一的可视化的开发工具，能图形化的设计和定义抽取、转换、加载流程，并保证数据交换的稳定性、高效性和安全性。 2) 支持异构平台、异构系统、异构数据库的数据交换，操作系统包含 Windows，Unix，Linux 等，数据库包含 Oracle、Sybase、DB2、MySQL、MS SQL Server、Informix 等，支持文件型数据，如 Excel、Access、XML、TXT 等类型，支持Hadoop、HBase、CouchDb，能够以组件形式不断扩展对新的数据格式支持。★ 3) 数据交换引擎可以满足大规模数据的并发处理，完成企业级的数据交换场景。 4) 支持批量/单次，同步/异步，增量/全表，定时/实时等多种交换方式。 5) 支持灵活的、多角度的作业调度管理，包括事件、文件到达和计划调度以及手工触发。 6) 支持作业优先级分配，支持执行多种类型的作业任务。 7) 一般性的作业/任务无需编码和复杂配置就能实现，对于复杂作业/任务有脚本或程序语言作为扩展支撑。 具备二次开发能力，提供详尽的开发文档。 |
4 | 传输交换：支持异构数据库间的数据集成与协同，并保证多数据库(异构或同构)之间的全局事务一致，可以通过加载脚本或程序满足复杂输入输出，如 sql、javascript、java等；支持主流的数据库，如 Oracle、MySQL、SQL Server等，支持与部分非主流关系型数据库进行对接，包括Microsoft Access、Microsoft Excel、Dbase、VisualFoxpro 等。数据集成接口必须支持包括 JMS Topic、JMS 、Queue、Web Service、Txt 文件、excel 文件、XML 文件，支持操作系统的网络协议，包括 FTP、FTPS、SFTP、SSH等文件传输方式；★ 支持多种数据交换策略，实时同步、事件触发、定时任务、按需触发等以满足不同的交换需求。支持多种数据同步模式，批量数据全同步、增量数据同步，在数据整合过程中支持数据的合并与拆分。 提供数据订阅和通知功能。把数据变化的信息实时推送到订阅者，提供页面上的下载或数据接口。 采用主流的 Web Service 技术，支持 XML、Json 数据格式。具备日志功能，能够查询到接口的调用情况，并能以图表、日志形式展现。数据共享接口工具需要完全采用 B/S 架构，在不安装任何客户端软件的基础上通过浏览器即可对校内信息接口进行管理，便于用户维护使用。 | |
5 | 作业/任务: 提供可视化界面进行数据交换作业管理和设计工具，实现数据采集、交换、转换等工作的配置工作。 提供作业任务调度等管理界面。具备完善的监控管理机制。监控数据交换任务的全过程并记入日志，为管理人员进行性能分析和故障判断提供直观详实的数据。 支持任务执行完后的消息提醒，错误警报，支持邮件发送ᨀ醒。 要求交换过程先对源数据按照数据标准进行转换、清洗，然后加载到基础数据库；保证未转换过的源数据不在基础数据库存储，以减少基础数据库中数据的冗余、降低管理难度。 | |
6 | 管理监控: 用户管理功能。包括角色和用户和添加、删除、修改授权等功能，支持统一身份认证。 集中管理。控制各交换节点(基础数据库、主题数据库、业务数据库)间数据交换规则、映射关系，提供数据交换全过程的可视化配置，支持节点作业流量监控和统计分析 提供统一的监控中心，能监控和管理交换流程和系统性能，并能快速捕获和统计异常信息 应支持可视化服务器状态监控，及时了解服务器的运行状况（启动/异常等），支持资源预警，提供图形化方式实时跟踪服务器CPU、内存、磁盘空间等状态变化，设置服务器资源阀值，实时告警通知。 | |
7 | 可移植性与安全: 支持包括 Unix、Linux、Windows 等不同的操作系统，支持跨平台的部署，不同平台间平滑移植；支持集群部署和负载均衡，确保无单点故障，提供可靠、高效服务。 支持 https 传输协议或数字加密等安全保障方式，确保数据在交换过程中不能被非法篡改、非法访问，实现数据防篡改、数据加密的功能。 | |
8 | 数据服务总线 | 1) 支持当前主流通讯协议和方式，比如 HTTP、 HTTPS、 SOAP、JMS、TCP、UDP、FTP、Email、EJB、Tuxedo 等； 2) 支持常用的系统平台，能运行在包括 Windows、Linux、AIX、Solaris 和 HPUX等系统之上； 3) 支持常用 Web server，如 IBM WebSphere，Oracle WebLogic Server，IIS，Nginx，Apache，Tomcat 等 4) 支持常用数据库平台，兼容数据库包含 Oracle、Sybase、DB2、MySQL、MS SQL Server、Informix 等 5) 兼容多种编程语言与开发平台，使用标准协议方式实现总线服务的接入与访问，为学校异构系统的接入提供最大兼容。支持常用 WEB 开发语言，JAVA，JSP，C#、ASP、ASPX、PHP 等 6) 多种基于标准协议的接入功能，如 SOAP、HTTP、HTTPS，JMS、MQ、Socket 等，可实现不同协议间的自由转换，满足不同业务应用的需要。 7) 多报文格式支持： 定长、分隔符、XML、SOAP、JSON 等； 8) 确保消息传递：一旦信息被创建，将保证信息到达并且只到达一次，当系统出现问题时可自动执行恢复； 9) 具有良好的扩展性，可以以组件形式支持自定义协议适配器的开发； 10) 提供扩展 API 接口，开发文档等。 |
9 | 服务功能：实现统一的客户化应用服务接口，实现对各种数据源、信息源以及各种应用系统的无缝衔接，支持大多数主流的数据库、消息中间件产品和通信协议。 实现对不同技术、语言、应用ᨀ供的功能接口进行标准服务化封装，并提供图形化、模版化开发工具，实现快速、准确的服务开发。 同一服务多协议功能，服务可多种协议接入方式，便于不同的服务使用者进行灵活选择。 必须提供服务组件的服务注册和服务发布功能，实现服务接口、服务运行与服务参数等各种服务信息的注册和发布； 服务的编排组合功能，组合成新功能的服务，以便满足业务需求的新增和变更。 多种辅助开发工具、如生成、打包、部署等功能，可以快速的对业务服务进行建模，可在代理仿真环境中进行便捷的集成测试。 | |
10 | 消息功能：实现服务之间的路由、协议转换和格式转换，提供多种消息传递形式(请求/响应、单路请求、发布/订阅等)； 提供基于内容消息动态路由方式，在使用动态路由时，总线不仅提供可配置的路由规则库，同时还可引入第三方系统作为路由规则库。 消息可被多个消息订阅者同时接收，可以广播；可实现消息多种不同格式的转换、映射，支持使用 XSLT 进行转换；可实现消息格式的二次丰富，包括数据内容丰富、数据样式丰富等。 必须有消息可靠传递机制：一旦信息被创建，将保证信息到达并且只到达一次，当系统出现问题时可自动执行恢复； | |
11 | 管理功能：总线提供对服务的整个生命周期内管理和控制功能，包括服务的版本管理、发布/订阅管理，服务开发的配置文件更改，服务的启动、停止等操作。配置文件包括数据源、服务断点的配置信息、服务的日志目录等。通过编目功能使得用户可以对服务以及资源实例进行灵活的分类。用户可进行查询、新增、修改编目等操作。提供用于服务端点描述功能，如支持 WSDL 形式描述的 Web 服务和XML Schema 定义的数据形式，以便为业务部门应用系统开发提供支持。 ESB 产品应提供可视化服务监控平台，可以方便地对部署在分布式服务总线上的各服务执行情况进行实时监控，通过数据统计可进行更为具体、细致的业务分析。 总线支持多级管理机制，通过统一的管理工具对分布式总线上的不同服务节点进行管理工作，提供多级管理权限控制机制：包括域授权、主机授权、服务授权。支持对总线中的服务支持节点认证、用户认证、 服务认证、IP 认证多种方式，确保应用安全地访问企业服务总线提供的服务。 基于权限认证功能，通过安全审计可以查看到总线服务的访问情况。提供黑名单审计功能，有效判断服务的安全性；支持多种消息加密解密机制和规范，实现数据一致性和完整性。 应记录服务的执行过程，如记录服务内容、服务调用是否成功、服务执行时间等。 | |
12 | 数据标准建设 | 学校信息标准是学校范围内的数据字典，为信息交换、资源共享提供基础性条件。是学校信息化建设的重中之重，对推进学校信息化建设，保证各类信息的交流与共享，有着重要意义。信息标准需要保证采集、处理、交换、传输过程中有统一、科学、规范分类和描述，能够使信息有序流通、最大限度地实现信息资源共享，使学校信息系统得到协同发展，发挥信息资源综合效益。 校本数据标准建立在国家教育行业权威标准基础上的、适合我校信息化建设的规范体系. |
13 | 数据应用建设 | 数据应用中心建设价值主要包括：快、准、省 ➤快： 现状 (1) 定制化需求造成重复开发 (2) 实施团队需排期 (3) T+1延时满足不了精细化运营 提升价值目标 (1) 平台化，透明封装复用技术组件 (2) 自助化，简单配置，月=>天 (3) 实时化，驱动业务增长，天=>分 ➤准： 现状 (1) 取数方式各异，清洗逻辑各异 (2) 数据孤岛未打通整合 (3) 需求驱动实施，无法沉淀数据资产 提升价值目标：(1)统一化，统一数据归集和出口 (2) 管理化，元数据、数据地图、血缘 (3) 资产化，模型管理让数据可信赖 ➤省 现状(1) 时间成本，需求排期和重复开发 (2) 人力成本，重复开发和缺少复用 (3) 硬件成本，集群资源滥用造成浪费 提升价值目标：(1) 自助化，节省时间就是节省成本 (2) 平台化，成熟技术组件高复用度 (3) 精细化，集群资源可估可查可量化 |
14 | 业务条线众多：办事大厅系统、学生管理模块、财务管理系统、图书管理系统，几十个系统 技术选型众多：MySQL、Oracle、Hbase、Elasticsearch、MongoDB、Hive、Spark、Impala等 数据需求多样：报表、可视化、服务、推送、迁移、同步、数据应用等 数据需求多变：经常有周级产出数据需求和数据应用 数据管理考虑：数据元信息可查，数据定义和流程标准化，数据管理可控等 数据安全考虑：多级数据安全策略，数据链路可追溯，敏感数据不可泄露等 数据权限考虑：表级、列级、行级数据权限，组织架构、角色、权限策略自动化 数据成本考虑：集群成本、运维成本、人力成本、时间成本、风险成本等 数据应用建设要求是 从数据技术和计算能力复用，到数据资产和数据服务复用 数据应用建设会以更大价值带宽，快准精让数据直接赋能业务 | |
15 | 数据分析平台 | 数据展示平台解决方案，面向学校用户，致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立使用，也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化UI上简单配置即可服务多种数据可视化应用，并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。 ➤围绕View（数据视图）和Widget（可视组件）两个核心概念设计 View是数据的结构化形态，一切逻辑/权限/服务等相关都是从View展开 Widget是数据的可视化形态，一切展示/交互/引导等都是从Widget展开 作为数据的两种不同形态，二者相辅相成，让用户拥有一致的体验和认识。 ➤强化集成定制能力和智能能力 集成定制能力指无缝集成到三方系统，并提供强大的定制化能力，使其和三方系统融为一体。 智能能力指共享优秀的数据可视化思想，激发用户对数据可视化表达能力和艺术美感的追求，同时也使数据展示平台更加智能的引导和提高用户的数据可视化能力。 智能能力指共享优秀的数据可视化思想，激发用户对数据可视化表达能力和艺术美感的追求，同时也使数据展示平台更加智能的引导和提高用户的数据可视化能力。 |
16 | 可视应用平台：面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立部署使用，也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化UI上简单配置即可服务多种数据可视化应用，并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。 支持以下功能： ➤数据源 支持多种 JDBC 数据源 支持 CSV 数据文件上传 ➤数据模型 支持友好 SQL 编辑器进行数据处理和转换 支持自动和自定义数据模型设计和共享 ➤可视化组件 支持基于数据模型拖拽智能生成可视化组件 支持各种可视化组件样式配置 支持自由分析能力 ➤数据门户 支持基于可视化组件创建可视化仪表板 支持可视化组件自动布局 支持可视化组件全屏显示、本地控制器、高级过滤器、组件间联动、群控控制器可视组件 支持可视化组件大数据量展示分页和滑块 支持可视化组件 CSV 数据下载、公共分享授权分享以及可视化仪表板的公共分享和授权分享 支持基于可视化仪表板创建数据门户 ➤数据大屏 支持可视化组件自由布局 支持图层、透明度设置、边框、背景色、对齐、标签等更丰富大屏美化功能 支持多种屏幕自适应方式 ➤用户体系 支持多租户用户体系 支持每个用户自建一整套组织架构层级结构 支持浅社交能力 ➤安全权限 支持 LDAP 登录认证 支持动态 Token 鉴权 支持细粒度操作权限矩阵配置 支持数据列权限、行权限 ➤集成能力 支持安全 URL 嵌入式集成 支持 JS 融入式集成 ➤多屏适应 支持大屏、PC、Pad、手机移动端等多屏自适应 | |
17 | AI赋能设计 | 提供多种基本的大数据分析算法，包括数据统计分析类算法、大数据挖掘类算法、人工智能/机器学习类算法。预留新增10个大数据分析算法的开发工作。★ AI赋能是一套智能模型全生命周期管理平台和服务配置系统，基于数据中心平台服务，通过对智能服务的共享复用、对智能服务研发相关角色进行管理，以及研发流程的标准化、自动化，对前台业务提供个性化智能服务的迅速构建能力的支持。★ |