小明：最近我在研究一个科研信息管理系统，感觉有点复杂，你有什么建议吗？
小李：你可以考虑加入一些智慧功能，比如自动分类和智能检索。我之前写过一段代码，可以帮你实现自动分类。
小明：真的吗？能给我看看吗？
小李：当然可以。这是一个简单的Python脚本，使用了自然语言处理库来对科研论文进行分类。
小李：
import nltk
nltk.download('punkt')
from nltk.tokenize import word_tokenize
def classify_paper(text):
tokens = word_tokenize(text.lower())
if 'machine' in tokens and 'learning' in tokens:
return '人工智能'
elif 'data' in tokens and 'analysis' in tokens:
return '数据分析'
else:
return '其他'
paper_text = "This paper discusses machine learning techniques for data analysis."
print(classify_paper(paper_text))
小明：哇，这个挺实用的！那智慧管理还能怎么应用呢？
小李：还可以用机器学习预测项目进度，或者用可视化工具展示数据趋势，这样研究人员就能更快地做出决策。
小明：听起来不错，我得好好研究一下这些技术。
小李：没错，智慧技术能让科研信息管理系统变得更高效、更智能。