数据管理主要评价城市标准化建设、数据管理成果、数据管理和数字政府建设情况，包括四个二级指标和六个三级指标。
智能施工现场水平:数字管理系统和AI视频监督系统远程监督项目现场，SOP管理手册融入系统，AI智能监督和24小时安全防范，智能生成施工报告，项目经理同时管理施工现场数，以奢侈品SOP管理标准开业。
这是基于篮子时空数字基础在互联网上的应用和现代物流、供应链、城市交通、紧急救援、智能园区、智能城市等方面的AI时空大数据服务。行李箱时空数字基础融合了行李箱超引擎的许多矢量数据相关专利技术，在多源异构数据融合、大量数据处理、不同数据软件接口服务等方面，具有极高的数据处理效率、优秀的融合表现和极强的应用服务能力。
数益工联致力于建立基于数据流的离散制造业工厂数字软件，应用下一代物联网技术和丰富的现场交流手段，深入融合工业工程的精益思想，为离散制造业客户的数字升级提供从计划到落地的终端到终端的工厂级解决方案
数据中心建设主要以数据中心规模为评定标准，17个重点城市数据中心总量达到67个家庭，其中北京地区多达到11个家庭，贵阳和上海其后，各有8家，其馀14个重点城市有不同程度的建设。
智能校园建设的主要目的之一是打破校内信息孤岛，其核心是人、流程和信息三个层面的全面整合。智能校园应为全校师生员工和校外用户提供统一的一站式服务渠道，可连接学校各种业务流程，实现各种应用系统互联的应用系统之间的公共信息共享和统一，建立校级统一共享数据中心。