小明：最近我在研究一个研究生管理系统，想看看能不能和大模型训练结合起来。
小李：听起来挺有意思的。你打算怎么整合呢？
小明：我计划用Python开发一个基于Django的管理系统，用来管理学生的课程、成绩和导师信息。
小李：那你可以考虑在系统中加入一些AI功能，比如用BERT做课程推荐或者自动批改论文。
小明：对，我可以使用Hugging Face的transformers库来加载预训练模型。
小李：那代码部分呢？有没有具体的例子？
小明：当然有。以下是一个简单的模型调用示例：
from transformers import pipeline
# 加载预训练的文本分类模型
classifier = pipeline("text-classification", model="bert-base-uncased")
# 示例输入
text = "This is a sample text for classification."
# 进行预测
result = classifier(text)
print(result)
小李：不错，这样的模型可以用于分析学生提交的论文摘要，判断其学术水平。
小明：是的，这样系统就不仅仅是管理数据，还能提供智能辅助。
小李：那你还需要考虑系统的性能和数据安全问题。
小明：没错，我会用Docker容器化部署，并采用JWT进行身份验证。
小李：很好，这样的系统应该能为高校带来更高的管理效率。
