小明：最近我们学校打算做一个科研成果管理系统，你有什么建议吗？
小李：可以考虑用Python来开发，它有很多库支持，比如Django或者Flask，适合快速搭建系统。
小明：那数据库怎么选呢？
小李：PostgreSQL或者MySQL都可以，不过如果数据量不大，SQLite也够用了。你可以用SQLAlchemy来做ORM。
小明：具体怎么实现呢？能给我看个例子吗？
小李：当然可以，下面是一个简单的模型定义代码：
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///research.db'
db = SQLAlchemy(app)
class Research(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
author = db.Column(db.String(50))
date = db.Column(db.Date)
keywords = db.Column(db.String(200))
if __name__ == '__main__':
db.create_all()
app.run(debug=True)
小明：这个代码看起来不错，但我们需要和镇江的科研机构对接，有什么需要注意的地方吗？
小李：可以考虑加入地区筛选功能，比如在查询时根据“镇江”来过滤结果，这样更贴合本地需求。
小明：明白了，感谢你的帮助！
小李：不客气，祝你们项目顺利！