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南京科研成果管理系统的技术实现与实践

本文通过对话形式介绍南京地区科研成果管理系统的开发过程,涉及Python技术实现。

小明:最近我在南京参加了一个科研成果管理系统的项目,挺有意思的。

 

小李:哦?这个系统是做什么的?

 

小明:主要是用来管理科研项目、论文、专利等成果信息的,方便高校和研究机构统一管理。

 

小李:听起来不错。你们用什么技术做的?

 

小明:我们用的是Python,搭配Django框架来开发后端,前端用了Vue.js。

 

小李:那数据库呢?

 

小明:用的是PostgreSQL,数据量大时性能很好。我们也做了权限控制,不同用户有不同的访问级别。

 

小李:有没有具体的代码示例?

 

小明:当然有。比如一个简单的模型定义:

 

from django.db import models

 

class ResearchProject(models.Model):

title = models.CharField(max_length=200)

description = models.TextField()

start_date = models.DateField()

end_date = models.DateField()

researcher = models.ForeignKey('Researcher', on_delete=models.CASCADE)

 

def __str__(self):

return self.title

 

小李:这代码看起来很清晰。那如何实现搜索功能?

 

小明:我们在视图中使用了Django的filter方法,结合Q对象实现多条件查询。

 

from django.db.models import Q

 

def search_projects(request):

query = request.GET.get('q')

if query:

projects = ResearchProject.objects.filter(

Q(title__icontains=query) | Q(description__icontains=query)

)

else:

projects = ResearchProject.objects.all()

return render(request, 'projects/list.html', {'projects': projects})

科研管理

 

小李:这样就能实现高效的搜索了。南京这边对这类系统的需求应该很大吧?

 

小明:没错,特别是高校和科技园区,很多都在用类似的系统提升管理效率。

 

小李:看来这个系统很有实用价值,希望以后能看到更多这样的应用。

 

小明:是啊,技术真的能为科研带来便利。

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