数据融合应具有对多源数据进行数据质量稽查、问题数据修复、数据标准化转换等能力，并基于目标数据模型进行数据关联和匹配融合，形成统一的基础数据和主题数据，实现多源异构数据的“确权、确信”，并具备数据集成管理、数据质量评估、数据标准转化、数据模型映射、数据比对分析、数据融合策略等功能。
数字化智慧经营助力实体商家运用大数据思维，做好会员营销。通过强大的会员数据库，结合新的零售大数据，为业者构建全方位的会员体系，一步一步地引流，转播实体店铺。
数据成为五大生产要素之一，随着人工智能技术突破算法算力的限制，数据安全有序流动将成为制约智能城市发展应用的重要因素。多种数据以数据孤岛的形式存在，数据所有者、加工者、应用者分离，数据所有权难以确定和追踪，各方数据涉及许多隐私问题，城市数据难以安全高效地分应用。在保证数据安全、不泄露隐私数据的前提下，为了实现数据自由流通和共享，块链、隐私计算等数据安全技术迅速发展和普及，有效解决数据孤岛问题，实现数据可用性，实现数据可靠性，可追溯性，充分释放数据价值
从行业来看，培训行业发展迅速，但行业痛点显着。人工智能、三维模拟、5G等下一代信息技术发展迅速，智能模拟器、机器人教练等行业创新产品不断发售，采用智能模拟器进行入门练习，机器人教练引导学生实车训练的新职业认知度迅速提高，培训行业逐渐向数字化、智能化、标准化的下一代智能培训模式转变，产业迎来了新的发展机遇。
U鱼智慧渔业管理平台通过高集成化的物联网设备和互联网技术相结合，实现水质监测数据采集生产管理、商品交易、金融保险，全程可溯源，构建以数据流为核心的订单养殖服务平台，实现养殖、加工、销售、仓储、物流数据互通，为水产行业全产业链提供完整的信息服务。
铁区一体化智慧中心项目是南钢智能制造发展的里程碑，是南钢数字化工厂建设的重要布局，是智慧南钢发展的新起点。该项目采用超远程集控技术，应用大数据、人工智能、智能视频分析等技术，充分结合数据挖掘和在线分析手段，以铁区生产稳定高效、铁水成本和能源消耗为目标，促进铁焦球材料一体化管理的实现，实现铁区生产从经验驱动向数字化、科学驱动转变。
2．完善数据标准化管理。推进《深圳经济特区数据条例》实施，建立完善的管理机制，制定辅助法规制度，围绕培养数据要素市场工作实施方案的数据全周期管理，推进数据分类等级、数据目录、数据交易、数据管理、数据安全等标准体系建设统一管理数据普查登记、规范采集、加工处理、数据分析、标准规范执行、质量管理、安全管理、业绩评价等工作。
加强宣传力度，定期举办宣传推广活动，充分调动群众参与新型智慧城市建设的积极性，形成全社会齐抓共管的良好局面。积极开展大数据资源汇聚、大数据创新应用、政务信息系统项目整合提升、智慧社区（村居）建设提升、一体化综合指挥平台建设等专项行动，切实提高群众的参与度与获得感。探索举办全国性高端峰会，提升临沂新型智慧城市品牌知名度、美誉度。
智能事务是省市场监督局基于经营范围标准化和地址承诺制度的即时处理平台，该平台应用面部识别、电子签名和人工智能技术，自动完成计算机智能审查、个人工商设立登记和证据印刷，实现资料零提供、服务零见面的电子自助服务。
在线实体会员运营经常遇到这样的问题，很多客户没有数据，数据脏，几乎没有实用价值。通过智慧数字经营提升会员价值就是提升会员的信息数据，以此实现会员精准化营销。
第二，纠正人们不正确的运动习惯。通过大数据收集运动信息，实现智能管理，通过智能检测设备，检测人们的不正确运动习惯，结合检测报告，提供专业运动指导矫正，帮助科学健身