小明:最近我在研究高校网上办事大厅的自动化问题,听说可以用机器人来提升效率?
小李:是的,我们可以用Python开发一个简单的聊天机器人,用来处理一些常见请求。
小明:那具体怎么实现呢?有没有示例代码?
小李:当然有。比如,我们可以通过Flask搭建一个Web接口,然后使用自然语言处理库如NLTK或Rasa来构建机器人逻辑。
小明:那这个机器人能处理哪些功能呢?
小李:根据功能清单,它可以处理学生信息查询、成绩查询、课程注册等常见事务。
小明:听起来不错。那我可以先从一个简单的例子开始吗?
小李:可以。下面是一个基本的机器人代码示例:
from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/chat', methods=['POST']) def chat(): user_input = request.json.get('input') response = "" if "成绩" in user_input: response = "请登录教务系统查询成绩。" elif "注册" in user_input: response = "课程注册请访问官网进行操作。" else: response = "我暂时无法处理该请求,请联系管理员。" return jsonify({"response": response}) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
小明:这段代码看起来很实用!那接下来我应该怎么做?
小李:你可以逐步扩展功能清单,添加更多交互逻辑,甚至集成AI模型来提升理解能力。
小明:明白了,谢谢你的帮助!
小李:不客气,期待看到你做出的成果!