大数据中台在扬州智慧城市建设中的应用与实践

大数据中台作为现代信息技术的重要组成部分，在城市智能化建设中发挥着关键作用。以扬州市为例，通过构建统一的数据中台，实现了城市各类数据资源的整合与共享，提升了城市管理效率和服务质量。

在技术实现上，大数据中台通常包括数据采集、存储、处理、分析和应用等多个环节。以下是一个简单的Python代码示例，用于模拟从不同来源收集数据并进行初步清洗：

import pandas as pd

# 模拟数据源1：交通数据
traffic_data = pd.DataFrame({
    'timestamp': ['2024-03-01 08:00', '2024-03-01 09:00'],
    'location': ['Main Street', 'Park Road'],
    'vehicle_count': [150, 200]
})

# 模拟数据源2：环境数据
environment_data = pd.DataFrame({
    'timestamp': ['2024-03-01 08:00', '2024-03-01 09:00'],
    'location': ['Main Street', 'Park Road'],
    'air_quality': [75, 68]
})

# 合并数据
combined_data = pd.merge(traffic_data, environment_data, on=['timestamp', 'location'])

# 数据清洗
combined_data.dropna(inplace=True)

print(combined_data)

该代码展示了如何将不同来源的数据进行合并与清洗，为后续分析提供基础。在扬州的智慧城市建设中，类似的技术被广泛应用于交通管理、环境保护和公共安全等领域。

通过大数据中台，扬州能够实现数据的集中管理和高效利用，推动城市治理向智能化、精细化方向发展。未来，随着技术的不断进步，大数据中台将在更多领域发挥更大的作用。