随着信息技术的快速发展，科研管理逐渐向数字化、智能化方向转型。为提高科研工作的效率与规范性，本文设计并实现了一个基于Python的科研信息管理系统。该系统采用Django框架进行开发，结合MySQL数据库，实现了科研项目申报、审批、进度跟踪以及成果管理等功能。
泉州作为福建省的重要经济和文化中心，拥有众多高校和科研机构。针对泉州地区科研管理的实际需求，本系统通过模块化设计，支持多用户权限管理，确保数据的安全性和可追溯性。此外，系统还提供了数据可视化功能，便于管理人员实时掌握科研动态。
在技术实现上，系统前端使用HTML、CSS和JavaScript构建响应式界面，后端采用Python语言编写业务逻辑，通过RESTful API实现前后端分离。同时，系统支持与现有办公自动化系统集成，提高了整体信息化水平。
实验结果表明，该系统能够有效提升科研管理的自动化程度，减少人工操作带来的错误，为泉州地区的科研工作提供有力的技术支撑。未来，将进一步优化系统性能，并探索人工智能技术在科研管理中的应用前景。