基于大模型的智能排课系统源码实现

随着人工智能技术的发展，大模型在教育领域的应用逐渐深入。排课系统作为学校管理的重要组成部分，传统方法往往依赖于复杂的规则和手动调整，难以应对动态变化的需求。本文提出一种基于大模型的智能排课系统设计思路，并给出具体的实现代码。

在系统架构中，我们使用Python语言结合Transformer模型来处理课程安排问题。大模型能够理解教师、学生和教室资源之间的复杂关系，并通过强化学习进行优化。以下是一个简化的排课逻辑代码片段：

    import random

    class Course:
        def __init__(self, name, teacher, time_slot):
            self.name = name
            self.teacher = teacher
            self.time_slot = time_slot

    class ScheduleSystem:
        def __init__(self):
            self.courses = []
            self.schedule = {}

        def add_course(self, course):
            self.courses.append(course)

        def generate_schedule(self):
            for course in self.courses:
                if course.time_slot not in self.schedule:
                    self.schedule[course.time_slot] = []
                self.schedule[course.time_slot].append(course.name)
            return self.schedule

    # 示例
    system = ScheduleSystem()
    system.add_course(Course("数学", "张老师", "周一上午"))
    system.add_course(Course("英语", "李老师", "周二下午"))
    print(system.generate_schedule())
    

上述代码展示了基础的排课逻辑，实际应用中可以结合大模型进行更复杂的调度决策，例如考虑教师偏好、教室容量等因素。未来，随着大模型能力的提升，排课系统的智能化水平将不断提升。