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手把手教你用Python构建辽宁数据中台

本文将用口语化的表达,教你如何使用Python搭建一个面向辽宁地区的数据中台,涵盖数据采集、清洗到可视化全流程。

大家好!今天咱们聊聊“数据中台”这个热词,特别是跟咱们辽宁地区结合在一起的应用。什么叫数据中台呢?简单说就是把各种来源的数据整合起来,统一管理,方便后续分析和使用。听起来高大上吧?其实自己动手做起来也不难,今天就教大家用Python搭建一个小型的辽宁数据中台。

 

首先,咱们得有数据对吧?比如从辽宁省统计局网站抓取一些公开数据。可以使用`requests`库来获取网页内容,再用`BeautifulSoup`解析HTML。这里有个小例子:

 

        import requests
        from bs4 import BeautifulSoup

        url = "https://www.ln.gov.cn/xxgk/tjxx/"
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        tables = soup.find_all('table')  # 找到所有的表格
        

数据中台

 

这段代码会帮你从辽宁政府官网抓取数据,不过记得遵守网站的robots.txt规则哦!

 

抓下来的数据可能乱七八糟,比如空值、重复值啥的,这时候就需要清洗一下。可以用Pandas库来做,比如去除重复行:

 

        import pandas as pd

        df = pd.read_html(str(tables[0]))[0]  # 假设第一个表格是我们需要的
        df.drop_duplicates(inplace=True)  # 去重
        

 

然后检查空值并填充或者删除:

 

        df.fillna(0, inplace=True)  # 将空值填充为0
        

 

清洗完的数据要存起来,可以存到MySQL数据库里,方便以后查询和分析。先安装`mysql-connector-python`,然后写入数据:

 

        import mysql.connector

        conn = mysql.connector.connect(host='localhost', user='root', password='yourpassword', database='ln_data')
        cursor = conn.cursor()
        for index, row in df.iterrows():
            cursor.execute("INSERT INTO ln_stats VALUES (%s, %s, %s)", tuple(row))
        conn.commit()
        

 

最后一步,用Matplotlib或者Seaborn库画图展示数据。比如画个柱状图看看各市GDP排名:

 

        import matplotlib.pyplot as plt

        gdp_data = df.groupby('city')['gdp'].sum()
        gdp_data.plot(kind='bar')
        plt.show()
        

 

好了,这样咱们就完成了一个简单的辽宁数据中台!从数据采集到清洗再到存储和可视化,每一步都亲自动手实现。希望这篇教程对你有所帮助,如果有任何问题欢迎在评论区留言交流!

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