随着高校教育规模的扩大和信息化需求的增长，研究生信息管理系统的开发显得尤为重要。本项目旨在通过引入大模型知识库技术，提升研究生信息管理系统的智能化水平，使其能够更好地服务于教学和科研活动。
首先，系统采用MySQL数据库存储研究生的基本信息、课程成绩、论文进展等数据。数据库表结构设计如下：
CREATE TABLE students (
student_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
major VARCHAR(100),
advisor_id INT,
email VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE courses (
course_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
course_name VARCHAR(100),
credits INT,
department VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE grades (
grade_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
student_id INT,
course_id INT,
grade DECIMAL(4,2),
FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(student_id),
FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES courses(course_id)
);
其次，系统利用大模型知识库进行智能问答。通过整合自然语言处理技术，用户可以使用自然语言查询研究生的相关信息。例如，查询某位学生的导师信息可以通过以下代码实现：
SELECT s.name AS student_name, a.name AS advisor_name
FROM students s
JOIN students a ON s.advisor_id = a.student_id
WHERE s.name = '张三';
此外，系统还支持对研究生论文进展的动态跟踪。通过定期更新论文状态，并结合大模型的知识推理能力，系统能够提供个性化的学术建议。
综上所述，基于大模型知识库的研究生信息管理系统不仅提高了信息管理的效率，还增强了系统的智能化程度。未来，该系统有望进一步扩展功能，包括跨校资源共享和多语言支持。