实习管理系统与AI助手的融合开发与软件著作权保护

小明：最近我在开发一个实习管理系统，想加入一个AI助手功能，你觉得怎么实现比较好？

小李：可以考虑使用Python和Flask框架搭建后端，前端用React或者Vue。AI助手可以用NLP库如NLTK或spaCy来处理用户输入。

小明：那具体怎么集成到系统里呢？有没有示例代码？

小李：当然有，比如下面是一个简单的AI助手接口代码：

from flask import Flask, request, jsonify
import nltk

app = Flask(__name__)

nltk.download('punkt')

def ai_assistant(query):
    tokens = nltk.word_tokenize(query)
    return "你问的是：" + ' '.join(tokens)

@app.route('/ask', methods=['POST'])
def ask():
    data = request.json
    response = ai_assistant(data['query'])
    return jsonify({'response': response})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
    

小明：这段代码看起来不错，但如何确保我们的系统拥有知识产权？

小李：你需要申请软件著作权证书，这能保护你的代码不被他人盗用。在提交材料时，要包含源代码、系统设计文档等。

小明：明白了，那我得尽快整理好文档并申请了。

小李：没错，这是保障你劳动成果的重要一步。