小明：最近学校要上线一个“师生网上办事大厅”，还有AI助手，你觉得应该怎么设计？
小李：我建议采用微服务架构。这样每个功能模块可以独立部署和扩展，比如办事大厅可以拆分为用户管理、流程审批、通知推送等服务。
小明：那AI助手怎么整合进去呢？
小李：我们可以用Spring Cloud + Docker来搭建微服务框架。AI助手可以用Python开发，通过REST API与主系统通信。例如，使用Flask创建一个聊天机器人服务。
小明：能给我看看代码吗？
小李：当然可以。这是AI助手的一个简单示例：
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
user_input = request.json.get('input')
response = "你好！我是AI助手。"
return jsonify({"response": response})
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
小明：明白了，那整个系统的架构图是怎样的？
小李：前端通过API网关访问各个微服务，AI助手作为独立服务，通过消息队列与业务系统交互，保证高并发下的稳定性。
小明：听起来很合理，谢谢你的讲解！
小李：不客气，这种架构不仅提升了系统的可维护性，也为后续智能化升级打下了基础。