Alice
嗨，Bob，听说你最近在做一个研究生管理系统？能不能给我讲讲它的亮点是什么？
Bob
当然可以！这个系统最大的特点就是结合了大模型知识库。它不仅能管理学生的学籍信息，还能根据学生的研究方向提供个性化的学习资源推荐。
Alice
听起来很酷！那它是怎么工作的呢？
Bob
首先，我们创建了一个知识图谱来存储所有关于研究生培养的信息。然后使用大模型来分析这些数据，比如根据学生的论文主题推荐相关文献。
Alice
哇，这听起来需要很多技术吧？你能分享一些具体的代码吗？
Bob
当然！这是用来初始化知识图谱的部分代码：
from rdflib import Graph, Literal, BNode, Namespace, RDF, URIRef
g = Graph()
STUDENT = Namespace("http://example.org/student/")
g.add((STUDENT['Alice'], RDF.type, STUDENT['Student']))
g.add((STUDENT['Alice'], STUDENT['researchArea'], Literal('AI')))
Alice
太棒了！那么用户界面是怎么设计的呢？
Bob
我们采用了响应式网页设计，确保系统可以在不同设备上良好运行。前端使用了React框架，后端则是Flask。例如，下面是Flask的一个路由定义：
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/api/students', methods=['GET'])
def get_students():
return jsonify({'students': ['Alice', 'Bob']})
Alice
非常直观！最后一个问题，你们是如何确保系统的安全性？
Bob
安全性是重中之重。我们使用JWT（JSON Web Token）进行身份验证，并且对敏感数据进行了加密处理。这样可以有效防止未授权访问。
