小李(一名软件工程师):嘿,小王,听说你最近在做一个关于贵阳地区就业实习管理系统的项目?
小王(项目负责人):是啊,我们团队正在开发一个系统,用来帮助贵阳的大学生找到合适的实习机会。
小李:听起来很有趣。你们是如何处理数据的?特别是如何确保推荐给学生的实习岗位排名合理呢?
小王:这是一个关键问题。我们的策略是根据用户的偏好、实习历史以及岗位热度来进行综合评分。比如,如果某个公司经常被学生选择并且评价很好,那么它的排名会更高。
小李:明白了,那具体是怎么实现的呢?能给我看看代码吗?
小王:当然可以。这是我们在Python中使用的排名函数:
def rank_internships(user_preferences, company_data):
ranked_list = []
for company in company_data:
score = 0
# 计算匹配度分数
for pref in user_preferences:
if pref in company['tags']:
score += 10
# 加上公司的历史评分
score += company['rating'] * 5
ranked_list.append((company['name'], score))
# 按照分数降序排列
ranked_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
return ranked_list
小李:这挺直观的。但你们的数据存储在哪里?
小王:我们使用了MySQL数据库来存储所有信息,包括用户资料、公司详情等。这里是一个简单的表结构创建脚本:
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL
);
CREATE TABLE internships (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
company_id INT,
tags TEXT,
rating FLOAT,
FOREIGN KEY (company_id) REFERENCES companies(id)
);
小李:很棒!看来你们已经做了很多工作。最后一个问题,你们计划怎么推广这个系统呢?
小王:我们打算通过社交媒体和校园活动进行宣传,同时也会联系一些知名的贵阳企业加入平台。
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